基于离群点分析的数据挖掘技术在入侵检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 入侵检测系统概述 | 第15-33页 |
| ·入侵检测系统的产生和发展 | 第15-17页 |
| ·入侵检测的基本概念 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-21页 |
| ·基于主机的 IDS | 第19-20页 |
| ·基于网络的 IDS | 第20页 |
| ·混合 IDS | 第20-21页 |
| ·误用检测 IDS | 第21页 |
| ·异常检测 IDS | 第21页 |
| ·常用的入侵检测方法和技术 | 第21-31页 |
| ·误用检测常用的技术 | 第21-26页 |
| ·异常检测常用的技术 | 第26-31页 |
| ·IDS 存在的问题 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 离群点挖掘 | 第33-49页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第33-39页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第33页 |
| ·数据挖掘的基本任务 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的基本技术 | 第34-38页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第38-39页 |
| ·离群点挖掘的概念 | 第39-40页 |
| ·离群点的定义 | 第39-40页 |
| ·离群点的分类 | 第40页 |
| ·离群点挖掘的定义 | 第40页 |
| ·离群点挖掘常用的算法 | 第40-47页 |
| ·基于统计分布的方法 | 第40-41页 |
| ·基于距离的方法 | 第41-42页 |
| ·基于密度的方法 | 第42-45页 |
| ·基于偏差的方法 | 第45-46页 |
| ·基于聚类的方法 | 第46页 |
| ·基于深度的方法 | 第46-47页 |
| ·离群点挖掘应用在入侵检测中的提出 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 离群点挖掘在入侵检测方面的应用 | 第49-66页 |
| ·基于离群点挖掘的入侵检测系统介绍 | 第49-55页 |
| ·基于离群点挖掘的入侵检测系统结构 | 第49-55页 |
| ·基于密度算法的改进 | 第55-60页 |
| ·实验的准备 | 第60-64页 |
| ·数据集的选取 | 第60-63页 |
| ·数据的预处理 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作小结 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 详细中文摘要 | 第72-74页 |
| 详细英文摘要 | 第74-75页 |
