认知引擎及其决策优化策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 2 认知无线电中的认知引擎技术 | 第12-23页 |
| ·认知无线电 | 第12-14页 |
| ·认知无线电定义 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的潜在应用 | 第13-14页 |
| ·基于人工智能的认知引擎架构 | 第14-20页 |
| ·认知引擎概念 | 第14-16页 |
| ·典型的认知引擎架构 | 第16-19页 |
| ·基于人工智能的认知引擎架构设计 | 第19-20页 |
| ·认知引擎主要功能模块及面临的问题 | 第20-22页 |
| ·认知引擎主要功能模块 | 第21页 |
| ·认知引擎面临的挑战 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 认知引擎的输入模块——频谱感知技术研究 | 第23-33页 |
| ·概述 | 第23-25页 |
| ·频谱感知技术分类 | 第23-24页 |
| ·频谱感知算法性能比较 | 第24-25页 |
| ·能量检测算法 | 第25-26页 |
| ·循环平稳特征检测算法 | 第26-27页 |
| ·自适应双门限频谱感知算法 | 第27-32页 |
| ·算法模型 | 第27-28页 |
| ·双门限设置及算法流程 | 第28-29页 |
| ·仿真分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 认知引擎决策优化算法研究 | 第33-55页 |
| ·认知无线电决策引擎 | 第33-42页 |
| ·多目标优化数学模型 | 第33页 |
| ·认知引擎优化模型 | 第33-35页 |
| ·目标函数选择 | 第35-37页 |
| ·认知引擎中的机器学习算法 | 第37-42页 |
| ·基于自适应免疫遗传算法的认知决策研究 | 第42-49页 |
| ·基本思想 | 第42-43页 |
| ·参数定义 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-49页 |
| ·基于二进制蚁群退火算法的认知决策引擎 | 第49-54页 |
| ·二进制蚁群优化算法 | 第49-50页 |
| ·二进制蚁群模拟退火算法 | 第50页 |
| ·BAC&SA 算法流程 | 第50-51页 |
| ·仿真分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·下一步工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第62页 |
