电力系统负荷特性指标和负荷预测的研究及软件开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·负荷特性指标计算分析及负荷预测的目的和意义 | 第11页 |
| ·负荷特性指标计算分析及负荷预测的特点 | 第11-13页 |
| ·负荷特性分析及负荷预测国内外研究动态及不足 | 第13-15页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-15页 |
| ·目前存在的不足 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 负荷特性指标计算分析及其软件的研制与开发 | 第17-29页 |
| ·负荷特性指标分析研究 | 第17-19页 |
| ·负荷特性指标分析计算软件开发平台 | 第19-21页 |
| ·软件开发平台研究 | 第19-20页 |
| ·软件开发的关键技术及优势 | 第20-21页 |
| ·负荷特性指标计算分析软件的研制与开发 | 第21-26页 |
| ·日负荷特性指标计算分析软件的研制与开发 | 第22-24页 |
| ·月负荷特性指标计算分析软件的研制与开发 | 第24-25页 |
| ·年负荷特性计算分析软件的研制与开发 | 第25-26页 |
| ·软件应用实例分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 历史数据预处理 | 第29-43页 |
| ·中长期负荷预测数据预处理的传统方法 | 第29-31页 |
| ·神经网络在中长期负荷预测数据预处理中的应用 | 第31-35页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络机理研究 | 第31-34页 |
| ·广义回归(GRNN)神经网络机理研究 | 第34-35页 |
| ·神经网络在中长期负荷数据预处理中的应用 | 第35-36页 |
| ·中长期负荷预测数据预处理软件的研制与开发 | 第36-39页 |
| ·数据预处理软件开发的关键技术 | 第36-37页 |
| ·中长期负荷预测数据预处理软件的研制与开发 | 第37-39页 |
| ·软件应用实例分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 中长期负荷预测不确定性模型研究 | 第43-67页 |
| ·中长期负荷预测的盲数模型研究 | 第43-48页 |
| ·盲数理论机理研究 | 第43-47页 |
| ·盲数理论应用于中长期负荷预测的可行性研究 | 第47-48页 |
| ·基于盲数理论的中长期负荷预测模型的研究 | 第48-51页 |
| ·基于盲数理论的比例系数模型 | 第48-49页 |
| ·基于盲数理论的回归预测模型 | 第49-51页 |
| ·灰色理论模型 | 第51-57页 |
| ·灰色系统理论机理研究 | 第51-56页 |
| ·灰色预测模型的改进 | 第56-57页 |
| ·中长期负荷预测软件的研制与开发 | 第57-64页 |
| ·年度负荷预测软件的研制与开发 | 第58-61页 |
| ·季度负荷预测软件的研制与开发 | 第61-62页 |
| ·月度负荷预测软件的研制与开发 | 第62-64页 |
| ·软件应用实例分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 组合预测模型研究 | 第67-81页 |
| ·等权平均组合预测模型 | 第67页 |
| ·方差—协方差组合预测模型 | 第67-69页 |
| ·变权重组合预测模型的研究 | 第69-75页 |
| ·模糊理论机理研究 | 第69-72页 |
| ·模糊理论在组合预测变权重中的应用 | 第72-75页 |
| ·组合预测软件的研制与开发 | 第75-78页 |
| ·软件应用实例分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
