一种基于云端信任的恶意代码防御机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·恶意代码的危害 | 第9-13页 |
| ·恶意代码的发展历程与趋势 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容和组织架构 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织架构 | 第15-16页 |
| ·本章总结 | 第16-17页 |
| 第二章 恶意代码实现机理研究 | 第17-26页 |
| ·恶意代码的定义 | 第17-18页 |
| ·恶意代码的攻击机制 | 第18-19页 |
| ·意代码实现的关键技术 | 第19-25页 |
| ·意代码隐蔽技术 | 第19-21页 |
| ·意代码生存技术 | 第21-23页 |
| ·恶意代码攻击技术 | 第23-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 恶意代码检测技术研究 | 第26-37页 |
| ·恶意代码检测方法概述 | 第26页 |
| ·手工检测 | 第26页 |
| ·自动检测 | 第26页 |
| ·意代码检测技术 | 第26-36页 |
| ·特征码扫描检测技术 | 第26-29页 |
| ·启发式扫描检测 | 第29-30页 |
| ·虚拟机检测 | 第30-32页 |
| ·行为检测 | 第32-34页 |
| ·完整性检测 | 第34-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 云端信任的防御机制 | 第37-49页 |
| ·云端信任的防御机制原理 | 第37-39页 |
| ·云端信任的防御机制的工作模式 | 第39-41页 |
| ·客户终端信任值评价与排序 | 第41-44页 |
| ·客户终端信任值评价与排序算法 | 第42-44页 |
| ·算法分析 | 第44页 |
| ·实验仿真与性能分析 | 第44-48页 |
| ·实验分析 | 第44-47页 |
| ·系统性能分析 | 第47-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 恶意代码检测算法 | 第49-60页 |
| ·HMM基本概念 | 第49-50页 |
| ·改进的HMM——二阶HMM | 第50-55页 |
| ·二阶HMM模型概念 | 第50-52页 |
| ·计算观察序列值与模型的匹配 | 第52-53页 |
| ·模型训练与学习 | 第53-54页 |
| ·检测算法 | 第54-55页 |
| ·算法分析 | 第55页 |
| ·实验仿真与分析 | 第55-58页 |
| ·二阶HMM实验仿真 | 第55-57页 |
| ·二阶HMM与HMM实验对比 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58页 |
| ·本章总结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第67页 |
