科技项目检测系统的构建及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·文本内容分析研究 | 第10页 |
| ·文本相似性检测 | 第10-11页 |
| ·本文研究思路及要解决的问题 | 第11-13页 |
| ·主要研究思路 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·要解决的问题 | 第11-13页 |
| 第二章 剽窃检测算法的介绍 | 第13-19页 |
| ·剽窃的概述 | 第13-14页 |
| ·剽窃检测的软件工具 | 第14-15页 |
| ·COPS | 第14页 |
| ·SCAM | 第14-15页 |
| ·SNITCH | 第15页 |
| ·其他的商业工具 | 第15页 |
| ·剽窃检测的算法 | 第15-18页 |
| ·文体学算法 | 第16页 |
| ·基于词频度的算法 | 第16-17页 |
| ·基于句式的算法 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 文本分词技术 | 第19-32页 |
| ·正向最大分词匹配法 | 第19-20页 |
| ·逆向最大分词匹配法 | 第20-22页 |
| ·双向最少分词法 | 第22-23页 |
| ·最短路径法 | 第23-24页 |
| ·基于统计的分词法 | 第24-27页 |
| ·基于 N-gram 模型的统计概率分词法 | 第24-25页 |
| ·最大熵法 | 第25-27页 |
| ·最长回溯上下文分词法 | 第27-31页 |
| ·最长回溯上下文分词法模型 | 第27-28页 |
| ·未登录词识别 | 第28-29页 |
| ·最长回溯上下文分词法实现 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 科技项目检测系统的算法研究 | 第32-43页 |
| ·编辑距离 | 第32-35页 |
| ·基于字比较的编辑距离 | 第32-33页 |
| ·基于词比较的编辑距离 | 第33-35页 |
| ·可标识史密斯检测算法 | 第35-38页 |
| ·基于字的可标识史密斯检测算法 | 第36-37页 |
| ·基于词的可标识史密斯检测算法 | 第37-38页 |
| ·基于 N-GRAM的 VSM 算法 | 第38-42页 |
| ·相似度计算公式 | 第39-40页 |
| ·N-gram 状态转移概率计算 | 第40-41页 |
| ·基于 N-gram 的 VSM 模型实现 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 科技项目检测系统的设计与实现 | 第43-56页 |
| ·系统分析 | 第43-44页 |
| ·系统功能设计 | 第44-45页 |
| ·内容解析模块 | 第45-48页 |
| ·预处理模块 | 第45-46页 |
| ·词典架构模块 | 第46-47页 |
| ·分词模块 | 第47-48页 |
| ·相似度计算模块 | 第48-49页 |
| ·标题的检索 | 第48-49页 |
| ·关键词的相似度 | 第49页 |
| ·正文的相似度 | 第49页 |
| ·系统实现 | 第49-54页 |
| ·开发工具 | 第50-52页 |
| ·系统界面 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
