摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 前言 | 第11-17页 |
·选题背景 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·本文主要研究内容与篇章结构 | 第16-17页 |
2 被动微波遥感的基本原理 | 第17-21页 |
·亮温 | 第17-18页 |
·极化方式 | 第18页 |
·微波波段海洋-大气辐射传输方程 | 第18-21页 |
3 数据来源与预处理 | 第21-27页 |
·数据源 | 第21-24页 |
·卫星微波辐射计数据 | 第21-22页 |
·全球再分析数据 | 第22-23页 |
·NDBC 浮标数据 | 第23-24页 |
·数据处理 | 第24-27页 |
·数据匹配 | 第24-25页 |
·数据处理与质量控制 | 第25-27页 |
4 FY-3B 微波成像仪在轨数据质量评价 | 第27-51页 |
·微波辐射计在轨质量评价物理基础--微波辐射传输方程的模拟 | 第27-38页 |
·大气微波辐射 | 第27-31页 |
·平静海面辐射 | 第31-34页 |
·不考虑泡沫情况的风致海面辐射 | 第34-37页 |
·泡沫的影响与海面散射校正 | 第37-38页 |
·星载微波辐射计在轨数据质量评价结果与分析 | 第38-49页 |
·“星星交叉”直接比对结果与分析 | 第38-43页 |
·微波辐射传输方程模拟的“星星交叉”比对结果与分析 | 第43-46页 |
·结合微波辐射传输方程的“星星交叉”比对结果与分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5 FY-3B MWRI 海表面温度、海表面风速反演 | 第51-69页 |
·概述 | 第51-52页 |
·多元统计回归方法反演结果及分析 | 第52-58页 |
·多元统计回归方法 | 第52-53页 |
·反演结果及分析 | 第53-58页 |
·神经网络方法反演结果及分析 | 第58-64页 |
·神经网络方法 | 第58-60页 |
·反演结果及分析 | 第60-64页 |
·FY-3B MWRI 近实时反演海表面温度、风速个例 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
6 总结与展望 | 第69-71页 |
·全文总结 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
个人简历 | 第76页 |
发表的学术论文 | 第76页 |