刚性变形成像条件下掌纹特征提取与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·掌纹识别技术的特点 | 第11页 |
| ·国内外掌纹识别技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·掌纹识别技术与其他生物特征识别技术的性能比较 | 第13页 |
| ·掌纹识别技术研究的难点 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别技术信息系统的构建 | 第14-19页 |
| ·掌纹图像的获取 | 第15-16页 |
| ·掌纹图库的建立 | 第16-17页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第17-18页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第18页 |
| ·掌纹图像的特征匹配 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 掌纹图像预处理 | 第20-37页 |
| ·掌纹图像定位的目的 | 第20页 |
| ·掌纹图像定位 | 第20-25页 |
| ·手掌长度和宽度的测量 | 第20-23页 |
| ·不同变形程度的掌纹图像归一化校正 | 第23-24页 |
| ·掌纹图像的有效区域定位 | 第24-25页 |
| ·几种掌纹图像轮廓特征点的定位方法 | 第25-35页 |
| ·通过曲率的方法定位指根点、指尖点 | 第25-27页 |
| ·利用圆模板确定指根点、指尖点的方法 | 第27-29页 |
| ·灰度图像上定位轮廓特征点的方法 | 第29-35页 |
| ·掌纹图像轮廓特征点的定位方法比较实验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 掌纹特征提取方法 | 第37-54页 |
| ·线特征的掌纹识别方法简介 | 第37页 |
| ·掌纹图像增强 | 第37-41页 |
| ·灰度标准化方法 | 第38-39页 |
| ·中值滤波方法 | 第39-40页 |
| ·二维高斯低通滤波器方法 | 第40-41页 |
| ·掌纹主线提取 | 第41-51页 |
| ·动态阈值二值化的方法 | 第41-43页 |
| ·基于方向梯度极值的掌纹线检测方法 | 第43-45页 |
| ·去噪声 | 第45-47页 |
| ·图像细化算法 | 第47-49页 |
| ·毛刺的去除 | 第49-51页 |
| ·基于2D-Gabor方向滤波的方法 | 第51-52页 |
| ·2DPCA方法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 特征匹配与分类器的设计 | 第54-59页 |
| ·特征匹配 | 第54页 |
| ·分类器设计 | 第54页 |
| ·掌纹主线特征匹配 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·变形掌纹图像刚性变形的估计 | 第56-57页 |
| ·变形掌纹图像与校正后的掌纹图像特征匹配结果比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 在线掌纹识别模拟系统的实现 | 第59-63页 |
| ·掌纹图像匹配界面 | 第59-60页 |
| ·掌纹图像识别界面 | 第60-61页 |
| ·刚性变形成像条件下掌纹图像识别界面 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
