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基于本体的金融年报语义网自动构建方法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·课题背景第9-11页
   ·本课题研究的目的及意义第11-12页
   ·国内外相关技术发展现状第12-20页
     ·语义网发展现状第12-14页
     ·本体研究现状第14-16页
     ·语义标注研究现状第16-18页
     ·表格信息抽取技术第18-19页
     ·总结第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 语义网自动构建技术第22-35页
   ·语义标注方法第22-23页
   ·信息抽取技术第23-25页
   ·非标记表格的信息抽取技术第25-33页
     ·基于水平跨度重叠的方法第26-28页
     ·基于聚类的方法第28-31页
     ·基于规则的方法第31页
     ·基于识别模型训练的方法第31-33页
   ·使用算法概述第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 年报文本的语义自动标注第35-43页
   ·语义自动标注系统架构第35-37页
   ·年报文本的语义自动标注第37-42页
     ·文本预处理第39-40页
     ·模糊匹配查找第40-41页
     ·文本语义自动标注结果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 非标记表格的语义自动标注方法第43-65页
   ·表格术语定义第43-44页
   ·表格语义自动标注整体描述第44-45页
   ·子表格切分第45-51页
     ·子表格模式查找第45-48页
     ·切分正确性检验第48-49页
     ·子表格尾部修正第49-51页
   ·列分割和列跨度识别第51-57页
     ·术语定义第51-53页
     ·算法设计第53-54页
     ·列跨度有效性举例第54-55页
     ·列调整第55-57页
   ·行分段第57-61页
     ·术语定义第57-58页
     ·算法设计第58-60页
     ·行分段调整第60-61页
   ·标准表格的语义自动标注第61-64页
     ·展开方式识别第61-62页
     ·表格标题定位第62-64页
     ·语义自动标注第64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 实验结果及分析第65-78页
   ·实验环境第65-66页
   ·表格结构识别结果与分析第66-73页
     ·子表格切分第66-68页
     ·列分割和列跨度识别第68-71页
     ·行分段第71-73页
   ·语义自动标注结果与分析第73-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84页

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