| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 制造执行系统与生产调度 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·制造执行系统的基本概念与主要思想 | 第11-14页 |
| ·制造执行系统的基本概念 | 第12-13页 |
| ·制造执行系统的主要思想 | 第13-14页 |
| ·制造执行系统的功能结构与发展趋势 | 第14-17页 |
| ·制造执行系统的功能结构 | 第14-16页 |
| ·制造执行系统的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·制造执行系统中的车间作业调度 | 第17页 |
| ·论文的选题和内容安排 | 第17-21页 |
| ·论文的选题 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容和内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 车间生产调度理论 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·调度问题分类和特点 | 第21-23页 |
| ·车间调度问题的研究方法和现状 | 第23-26页 |
| ·车间调度模型 | 第26-28页 |
| ·调度问题的基本假定 | 第26页 |
| ·调度问题的数学模型 | 第26-27页 |
| ·调度问题的性能指标 | 第27-28页 |
| ·车间调度研究存在的问题及发展趋势 | 第28-30页 |
| 第三章 遗传优化算法 | 第30-36页 |
| ·遗传算法概述 | 第30-31页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本操作流程 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的研究现状与发展前景 | 第34-36页 |
| 第四章 MES 中静态调度问题的单亲遗传算法 | 第36-46页 |
| ·单亲遗传算法概述 | 第36页 |
| ·传统遗传算法和单亲遗传算法的比较 | 第36-37页 |
| ·求解Job-Shop 调度问题模型的单亲遗传算法设计 | 第37-42页 |
| ·编码和解码 | 第37-38页 |
| ·目标函数设计 | 第38页 |
| ·个体适应度计算 | 第38-39页 |
| ·遗传算子设计 | 第39-41页 |
| ·根据个体适应度值，更新最优染色体 | 第41页 |
| ·判断算法是否达到终止条件 | 第41-42页 |
| ·算法验证 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 单亲遗传算法和滚动窗口再调度相结合的动态调度研究 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·车间动态调度问题概述 | 第46-48页 |
| ·动态扰动事件的分类 | 第46-47页 |
| ·动态调度类型 | 第47-48页 |
| ·车间动态调度策略 | 第48页 |
| ·动态调度方法 | 第48-49页 |
| ·基于单亲遗传算法的滚动窗口再调度 | 第49-52页 |
| ·算法原理 | 第49-52页 |
| ·算法框图和运算步骤 | 第52页 |
| ·车间调度原型系统和算法验证 | 第52-56页 |
| ·车间调度原型系统 | 第52-53页 |
| ·动态调度算法验证 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |