低照度图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·数字图像处理研究的内容与方法 | 第8-9页 |
| ·课题的背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·论文内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像增强的基本理论 | 第12-25页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数字图像的表示 | 第12页 |
| ·采样 | 第12页 |
| ·量化 | 第12-13页 |
| ·图像增强的基本方法 | 第13-22页 |
| ·灰度变换 | 第13-15页 |
| ·直方图修正 | 第15-16页 |
| ·噪声去除 | 第16-19页 |
| ·同态滤波 | 第19-20页 |
| ·双边滤波 | 第20-22页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第22-24页 |
| ·均值 | 第22页 |
| ·均方误差 | 第22-23页 |
| ·信息熵 | 第23页 |
| ·峰值信噪比 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于直方图均衡化的改进算法 | 第25-33页 |
| ·直方图均衡化缺点分析 | 第25-28页 |
| ·直方图均衡化与图像灰阶关系 | 第25-26页 |
| ·直方图均衡化与图像噪声关系 | 第26-28页 |
| ·改进的直方图均衡化算法 | 第28-31页 |
| ·改进算法1 | 第28页 |
| ·改进算法2 | 第28-30页 |
| ·改进算法3 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于融合方法的增强技术 | 第33-38页 |
| ·基于融合技术的相关理论基础 | 第33-35页 |
| ·前景和背景提取 | 第33-34页 |
| ·融合方法 | 第34-35页 |
| ·基于统计方法的融合算法过程 | 第35-36页 |
| ·夜景视频图像预增强 | 第35页 |
| ·基于统计方法产生映射关系来增强夜景视频图像 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于时空域增强方法的改进 | 第38-44页 |
| ·前人方法的分析 | 第38-39页 |
| ·改进的算法过程 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第50-51页 |
