基于MODIS京津风沙源工程治理区植被动态监测
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-29页 |
·研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
·植被覆盖与全球变化 | 第10-11页 |
·地球空间信息技术与植被覆盖研究 | 第11-12页 |
·京津风沙源工程治理区植被覆盖研究的意义 | 第12-13页 |
·国内外植被覆盖变化研究综述 | 第13-22页 |
·植被指数研究进展 | 第13-16页 |
·植被盖度遥感研究进展 | 第16-18页 |
·植被对气候变化的响应研究 | 第18-21页 |
·土地覆盖/植被分类的研究 | 第21-22页 |
·研究目标、内容、方法和技术路线 | 第22-28页 |
·研究目标 | 第22页 |
·研究内容 | 第22-23页 |
·研究方法 | 第23-27页 |
·本研究的技术路线 | 第27-28页 |
·本文的特色与创新之处 | 第28-29页 |
第2章 研究区和数据准备 | 第29-48页 |
·研究区概况 | 第29-35页 |
·研究区总体概况 | 第29-31页 |
·工程治理分区概况 | 第31-35页 |
·数据说明 | 第35-48页 |
·遥感数据 | 第35-44页 |
·自然因子数据 | 第44-48页 |
第3章 干旱地区适宜植被指数研究 | 第48-57页 |
·材料和方法 | 第48-51页 |
·影像资料和研究样区的选择 | 第48-49页 |
·植被指数的选取 | 第49-50页 |
·植被指数降低土壤影响效果的评价方法 | 第50页 |
·植被覆盖度遥感模型 | 第50-51页 |
·植被指数探测低盖度植被能力评价的方法 | 第51页 |
·不同Ⅵ植被—土壤噪音比的变化 | 第51-52页 |
·不同Ⅵ探测植被信息能力的变化 | 第52-53页 |
·不同L取值对SAVI提取植被信息效果的作用 | 第53-55页 |
·L取值变化对SAVI消除土壤背景影响的作用 | 第54页 |
·L取值变化对SAVI探测植被信息能力的影响 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第4章 植被覆盖年内时空格局变化 | 第57-73页 |
·不同植被等级年变化 | 第57-60页 |
·不同植被等级空间变化 | 第60-62页 |
·分区植被年内变化 | 第62-65页 |
·植被覆盖度空间变化自然因子关系 | 第65-71页 |
·变量因子的筛选 | 第65-66页 |
·多元线性回归分析 | 第66-71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第5章 植被覆盖度和景观年际间变化 | 第73-92页 |
·工程区植被变化 | 第73-82页 |
·工程区的整体植被变化 | 第73-76页 |
·不同分区植被等级变化 | 第76-78页 |
·潜在沙化区域植被变化 | 第78-82页 |
·工程区植被覆盖等级的空间格局分析 | 第82-90页 |
·整个工程区植被覆盖等级的空间格局分析 | 第85-89页 |
·不同分区植被覆盖度的空间格局分析 | 第89-90页 |
·小结 | 第90-92页 |
第6章 时间序列影像植被图像分类 | 第92-101页 |
·基于时间序列NDVI的分类思路与方法 | 第92-93页 |
·基于MODIS-NDVI的植被分类 | 第93-100页 |
·主成分分析 | 第93-96页 |
·分类方法确定 | 第96-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第7章 年际植被覆盖度及景观格局变化驱动力分析 | 第101-119页 |
·自然因子 | 第101-106页 |
·降雨 | 第101-103页 |
·风速 | 第103-106页 |
·社会经济条件的时空变化特征 | 第106-110页 |
·人口与资源状况 | 第106-108页 |
·经济与社会发展 | 第108-110页 |
·林业工程的实施 | 第110-115页 |
·工程投资规模和结构 | 第110-111页 |
·工程区样本县工程进展情况 | 第111-115页 |
·治理区存在问题及治理对策 | 第115-117页 |
·小结 | 第117-119页 |
第8章 结论与讨论 | 第119-123页 |
·主要结论 | 第119-121页 |
·创新点 | 第121页 |
·讨论 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
个人简介 | 第133-134页 |
导师简介 | 第134-135页 |
致谢 | 第135页 |