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基于MODIS京津风沙源工程治理区植被动态监测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-29页
   ·研究背景与研究意义第10-13页
     ·植被覆盖与全球变化第10-11页
     ·地球空间信息技术与植被覆盖研究第11-12页
     ·京津风沙源工程治理区植被覆盖研究的意义第12-13页
   ·国内外植被覆盖变化研究综述第13-22页
     ·植被指数研究进展第13-16页
     ·植被盖度遥感研究进展第16-18页
     ·植被对气候变化的响应研究第18-21页
     ·土地覆盖/植被分类的研究第21-22页
   ·研究目标、内容、方法和技术路线第22-28页
     ·研究目标第22页
     ·研究内容第22-23页
     ·研究方法第23-27页
     ·本研究的技术路线第27-28页
   ·本文的特色与创新之处第28-29页
第2章 研究区和数据准备第29-48页
   ·研究区概况第29-35页
     ·研究区总体概况第29-31页
     ·工程治理分区概况第31-35页
   ·数据说明第35-48页
     ·遥感数据第35-44页
     ·自然因子数据第44-48页
第3章 干旱地区适宜植被指数研究第48-57页
   ·材料和方法第48-51页
     ·影像资料和研究样区的选择第48-49页
     ·植被指数的选取第49-50页
     ·植被指数降低土壤影响效果的评价方法第50页
     ·植被覆盖度遥感模型第50-51页
     ·植被指数探测低盖度植被能力评价的方法第51页
   ·不同Ⅵ植被—土壤噪音比的变化第51-52页
   ·不同Ⅵ探测植被信息能力的变化第52-53页
   ·不同L取值对SAVI提取植被信息效果的作用第53-55页
     ·L取值变化对SAVI消除土壤背景影响的作用第54页
     ·L取值变化对SAVI探测植被信息能力的影响第54-55页
   ·小结第55-57页
第4章 植被覆盖年内时空格局变化第57-73页
   ·不同植被等级年变化第57-60页
   ·不同植被等级空间变化第60-62页
   ·分区植被年内变化第62-65页
   ·植被覆盖度空间变化自然因子关系第65-71页
     ·变量因子的筛选第65-66页
     ·多元线性回归分析第66-71页
   ·小结第71-73页
第5章 植被覆盖度和景观年际间变化第73-92页
   ·工程区植被变化第73-82页
     ·工程区的整体植被变化第73-76页
     ·不同分区植被等级变化第76-78页
     ·潜在沙化区域植被变化第78-82页
   ·工程区植被覆盖等级的空间格局分析第82-90页
     ·整个工程区植被覆盖等级的空间格局分析第85-89页
     ·不同分区植被覆盖度的空间格局分析第89-90页
   ·小结第90-92页
第6章 时间序列影像植被图像分类第92-101页
   ·基于时间序列NDVI的分类思路与方法第92-93页
   ·基于MODIS-NDVI的植被分类第93-100页
     ·主成分分析第93-96页
     ·分类方法确定第96-100页
   ·本章小结第100-101页
第7章 年际植被覆盖度及景观格局变化驱动力分析第101-119页
   ·自然因子第101-106页
     ·降雨第101-103页
     ·风速第103-106页
   ·社会经济条件的时空变化特征第106-110页
     ·人口与资源状况第106-108页
     ·经济与社会发展第108-110页
   ·林业工程的实施第110-115页
     ·工程投资规模和结构第110-111页
     ·工程区样本县工程进展情况第111-115页
   ·治理区存在问题及治理对策第115-117页
   ·小结第117-119页
第8章 结论与讨论第119-123页
   ·主要结论第119-121页
   ·创新点第121页
   ·讨论第121-123页
参考文献第123-133页
个人简介第133-134页
导师简介第134-135页
致谢第135页

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