| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究问题 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基于亮度、颜色和纹理的边缘检测算法 | 第13-23页 |
| ·亮度、颜色和纹理梯度特征 | 第13-17页 |
| ·特征信号的合并与逻辑回归模型 | 第17-18页 |
| ·概率轮廓检测算法流程 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于曲线连续性模型的轮廓补全算法 | 第23-38页 |
| ·可伸缩性轮廓补全 | 第23-25页 |
| ·基于局部连续性模型的轮廓补全 | 第25-28页 |
| ·基于全局连续性模型的轮廓补全 | 第28-33页 |
| ·概率轮廓补全算法流程 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 算法实现与实验结果分析 | 第38-48页 |
| ·自然图象中轮廓检测方法的实现 | 第38-39页 |
| ·概率轮廓检测和补全算法的性能分析 | 第39-42页 |
| ·概率轮廓检测和补全算法的实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·本文主要工作 | 第48-49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |