目录 | 第1-5页 |
图片索引 | 第5-7页 |
表格索引 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·人脸检测简介 | 第11-14页 |
·人脸检测的研究意义 | 第11-13页 |
·人脸检测系统的性能指标 | 第13-14页 |
·人脸检测技术国内外研究状况 | 第14-17页 |
·人脸检测面临的主要困难及今后发展方向 | 第17-18页 |
·本文研究目标和主要研究内容 | 第18-19页 |
·论文结构安排 | 第19-21页 |
第2章 基于AdaBoost的人脸检测算法及其实现分析 | 第21-39页 |
·基于AdaBoost的人脸检测算法介绍 | 第21-29页 |
·Haar-like特征 | 第22-25页 |
·积分图和平方积分图 | 第25-27页 |
·级联分类器 | 第27-29页 |
·AdaBoost训练算法 | 第29-32页 |
·基于AdaBoost的人脸检测 | 第32-37页 |
·检测方法 | 第34-36页 |
·检测流程 | 第36页 |
·区域合并 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第3章 人脸检测算法改进及定点化分析 | 第39-59页 |
·人脸数据库和检测算法性能评测 | 第39-43页 |
·人脸数据库介绍 | 第39-42页 |
·检测算法性能评测 | 第42-43页 |
·方差预处理 | 第43-50页 |
·图像缩小法人脸检测 | 第50-54页 |
·图像缩小法与窗口扩大法的比较 | 第50-52页 |
·两类主要的图像缩小法 | 第52-54页 |
·高性能人脸检测算法定点化分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-59页 |
第4章 高性能人脸检测芯片研究 | 第59-93页 |
·人脸检测芯片硬件架构 | 第59-66页 |
·细胞阵列架构 | 第59-62页 |
·帧存储器型阵列架构 | 第62-64页 |
·架构比较与确定 | 第64-66页 |
·高效存储方案 | 第66-71页 |
·存储器结构与效能比较 | 第66-68页 |
·图像存储与检测扫描策略 | 第68-70页 |
·图像数据读写策略 | 第70-71页 |
·积分图快速更新 | 第71-76页 |
·积分图寄存器的组成与结构 | 第71-72页 |
·积分图快速更新法 | 第72-74页 |
·平方积分图的产生与更新 | 第74-76页 |
·四级流水特征计算结构 | 第76-81页 |
·常用特征值计算结构分析比较 | 第76-79页 |
·四级流水处理结构 | 第79-81页 |
·分类器选择与存储 | 第81-82页 |
·图像缩小模块 | 第82-83页 |
·人脸检测芯片的仿真、综合结果与比较分析 | 第83-85页 |
·人脸检测系统的FPGA验证 | 第85-90页 |
·人脸检测SOC系统介绍 | 第86-88页 |
·FPGA硬件平台 | 第88-89页 |
·FPGA软件平台 | 第89-90页 |
·系统测试 | 第90页 |
·人脸检测SOC测试 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第5章 多模式可调人脸检测 | 第93-103页 |
·人脸检测芯片的可配置性研究 | 第93-94页 |
·多模式可调人脸检测分析 | 第94-96页 |
·多模式可调人脸检测模块 | 第96-99页 |
·可调模式相关实验与验证 | 第99-102页 |
·可调性测试 | 第99-102页 |
·综合仿真结果 | 第102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第6章 结论与展望 | 第103-105页 |
·对本文工作的总结 | 第103-104页 |
·对未来工作的展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-111页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |