网络舆情分析关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·网络舆情基本概念 | 第10页 |
| ·网络舆情的特点 | 第10-11页 |
| ·网络舆情分析的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容与章节组织 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文章节组织 | 第13-14页 |
| 第二章 网络舆情分析关键技术 | 第14-29页 |
| ·网络信息获取技术 | 第14-16页 |
| ·网络爬虫技术的工作原理 | 第14页 |
| ·网络爬虫技术的工作流程 | 第14-16页 |
| ·网络爬虫技术的比较与分析 | 第16页 |
| ·信息预处理技术 | 第16-27页 |
| ·网页清洗技术 | 第16-20页 |
| ·文本分词技术 | 第20-21页 |
| ·文本表示模型与特征选取技术 | 第21-23页 |
| ·文本分类算法 | 第23-27页 |
| ·网络舆情分析技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 特征选择算法和权重计算算法的改进研究 | 第29-49页 |
| ·特征选择技术研究 | 第29-32页 |
| ·特征选择的定义 | 第29-30页 |
| ·特征选择的分类 | 第30页 |
| ·特征选择算法及相关改进研究 | 第30-32页 |
| ·基于补偿因子和惩罚因子的信息增益改进研究 | 第32-41页 |
| ·信息增益算法的分析 | 第32-33页 |
| ·信息增益算法的局限性与相关改进工作 | 第33-34页 |
| ·基于补偿因子和惩罚因子的信息增益改进研究 | 第34-35页 |
| ·实验方案 | 第35-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·基于 WA-DI-SI 算法的特征权重改进研究 | 第41-48页 |
| ·TFIDF 特征权重算法 | 第41页 |
| ·TFIDF 算法的缺陷及相关改进工作 | 第41-42页 |
| ·基于 WA-DI-SI 算法的特征权重改进研究 | 第42-44页 |
| ·实验方案 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 网络舆情分析系统设计与实现 | 第49-56页 |
| ·系统整体架构 | 第49-50页 |
| ·系统功能模块设计 | 第50-52页 |
| ·信息采集子系统 | 第50页 |
| ·信息预处理子系统 | 第50-51页 |
| ·舆情分析子系统 | 第51-52页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-57页 |
| ·本文的工作总结 | 第56页 |
| ·今后的研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
