摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 引言 | 第12-21页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·作者主要的研究工作 | 第14-15页 |
·论文的主要研究成果 | 第15-17页 |
·论文的结构安排 | 第17-18页 |
本章参考文献 | 第18-21页 |
第二章 相关研究综述 | 第21-50页 |
·室内覆盖技术 | 第21-26页 |
·直放站 | 第21-22页 |
·分布式天线系统 | 第22-23页 |
·辐射电缆 | 第23-24页 |
·微微小区和Femtocell | 第24-26页 |
·Femtocell研究现状 | 第26-35页 |
·Femtocell的标准化进程 | 第26-28页 |
·Femtocell的应用前景 | 第28页 |
·Femtocell的关键技术 | 第28-35页 |
·OFDM/OFDMA技术 | 第28-30页 |
·频谱分配 | 第30-31页 |
·移动性管理 | 第31-32页 |
·多天线Femtocell网络 | 第32页 |
·认知Femtocell网络 | 第32-34页 |
·定时同步 | 第34-35页 |
·自组织网络技术 | 第35-40页 |
·自组织网络的概念 | 第35页 |
·自组织网络的相关技术 | 第35-39页 |
·自配置技术 | 第35-37页 |
·自优化技术 | 第37-38页 |
·自愈合技术 | 第38-39页 |
·Femtocell中的自组织网络技术 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40页 |
本章参考文献 | 第40-50页 |
第三章 OFDMA Femtocell网络的干扰管理研究 | 第50-79页 |
·研究背景及理论基础 | 第50-58页 |
·Femtocell干扰管理研究现状 | 第50-53页 |
·Femtocell网络的干扰场景分析 | 第50-51页 |
·Femtocell网络的干扰管理技术 | 第51-53页 |
·群智能优化算法 | 第53-58页 |
·粒子群优化算法 | 第54-56页 |
·差分进化算法 | 第56-58页 |
·系统模型和假设 | 第58-60页 |
·基于群智能优化和功率分配的干扰管理 | 第60-69页 |
·功率分配问题建模 | 第61-64页 |
·宏小区功率分配问题建模 | 第61-62页 |
·Femtocell功率分配问题建模 | 第62-64页 |
·基于粒子群优化的功率分配算法 | 第64-66页 |
·基于差分进化的功率分配算法 | 第66-69页 |
·仿真及性能分析 | 第69-74页 |
·仿真场景及参数设置 | 第69页 |
·仿真结果及性能分析 | 第69-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
本章参考文献 | 第75-79页 |
第四章 OFDMA Femtocell网络的能效优化研究 | 第79-104页 |
·研究背景及理论基础 | 第79-82页 |
·Femtocell能效优化研究现状 | 第79-81页 |
·有效容量理论 | 第81-82页 |
·基于分布式功率控制的能效优化 | 第82-93页 |
·系统模型与假设 | 第83-85页 |
·两种功率控制方法的能量效率分析 | 第85-87页 |
·固定功率设置 | 第85页 |
·最小化功率消耗 | 第85-87页 |
·能量高效的分布式功率控制算法 | 第87-89页 |
·仿真及性能分析 | 第89-93页 |
·仿真场景及参数设置 | 第89页 |
·仿真结果及性能分析 | 第89-93页 |
·基于有效容量理论的能效优化 | 第93-101页 |
·系统模型与假设 | 第93-95页 |
·Femtocell网络部署场景 | 第93-94页 |
·Femtocell基站能量消耗模型 | 第94-95页 |
·基于有效容量的Femtocell基站休眠模式优化算法 | 第95-98页 |
·Femtocell基站休眠模式建模 | 第95-97页 |
·Femtocell基站休眠模式优化 | 第97-98页 |
·仿真及性能分析 | 第98-101页 |
·仿真场景及参数设置 | 第98-99页 |
·仿真结果及性能分析 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
本章参考文献 | 第102-104页 |
第五章 OFDMA Femtocell网络的覆盖优化研究 | 第104-130页 |
·研究背景及理论基础 | 第104-113页 |
·Femtocell覆盖优化研究现状 | 第104-106页 |
·多属性决策理论及方法 | 第106-113页 |
·决策矩阵规范化 | 第108-109页 |
·属性权重的确定 | 第109-110页 |
·多属性决策方法 | 第110-113页 |
·灵敏度分析 | 第113页 |
·系统模型与假设 | 第113-115页 |
·基于多属性决策的覆盖优化算法 | 第115-121页 |
·覆盖优化问题建模 | 第116-118页 |
·覆盖优化问题求解 | 第118-121页 |
·仿真及性能分析 | 第121-126页 |
·仿真场景及参数设置 | 第122页 |
·仿真结果及性能分析 | 第122-125页 |
·灵敏度分析 | 第125-126页 |
·本章小结 | 第126页 |
本章参考文献 | 第126-130页 |
第六章 总结与展望 | 第130-133页 |
·论文研究工作总结 | 第130-131页 |
·未来研究工作展望 | 第131-133页 |
缩略语 | 第133-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
攻读博士期间取得的学术成果 | 第136-137页 |