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基于OFDMA的Femtocell网络自优化关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 引言第12-21页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·作者主要的研究工作第14-15页
   ·论文的主要研究成果第15-17页
   ·论文的结构安排第17-18页
 本章参考文献第18-21页
第二章 相关研究综述第21-50页
   ·室内覆盖技术第21-26页
     ·直放站第21-22页
     ·分布式天线系统第22-23页
     ·辐射电缆第23-24页
     ·微微小区和Femtocell第24-26页
   ·Femtocell研究现状第26-35页
     ·Femtocell的标准化进程第26-28页
     ·Femtocell的应用前景第28页
     ·Femtocell的关键技术第28-35页
       ·OFDM/OFDMA技术第28-30页
       ·频谱分配第30-31页
       ·移动性管理第31-32页
       ·多天线Femtocell网络第32页
       ·认知Femtocell网络第32-34页
       ·定时同步第34-35页
   ·自组织网络技术第35-40页
     ·自组织网络的概念第35页
     ·自组织网络的相关技术第35-39页
       ·自配置技术第35-37页
       ·自优化技术第37-38页
       ·自愈合技术第38-39页
     ·Femtocell中的自组织网络技术第39-40页
   ·本章小结第40页
 本章参考文献第40-50页
第三章 OFDMA Femtocell网络的干扰管理研究第50-79页
   ·研究背景及理论基础第50-58页
     ·Femtocell干扰管理研究现状第50-53页
       ·Femtocell网络的干扰场景分析第50-51页
       ·Femtocell网络的干扰管理技术第51-53页
     ·群智能优化算法第53-58页
       ·粒子群优化算法第54-56页
       ·差分进化算法第56-58页
   ·系统模型和假设第58-60页
   ·基于群智能优化和功率分配的干扰管理第60-69页
     ·功率分配问题建模第61-64页
       ·宏小区功率分配问题建模第61-62页
       ·Femtocell功率分配问题建模第62-64页
     ·基于粒子群优化的功率分配算法第64-66页
     ·基于差分进化的功率分配算法第66-69页
   ·仿真及性能分析第69-74页
     ·仿真场景及参数设置第69页
     ·仿真结果及性能分析第69-74页
   ·本章小结第74-75页
 本章参考文献第75-79页
第四章 OFDMA Femtocell网络的能效优化研究第79-104页
   ·研究背景及理论基础第79-82页
     ·Femtocell能效优化研究现状第79-81页
     ·有效容量理论第81-82页
   ·基于分布式功率控制的能效优化第82-93页
     ·系统模型与假设第83-85页
     ·两种功率控制方法的能量效率分析第85-87页
       ·固定功率设置第85页
       ·最小化功率消耗第85-87页
     ·能量高效的分布式功率控制算法第87-89页
     ·仿真及性能分析第89-93页
       ·仿真场景及参数设置第89页
       ·仿真结果及性能分析第89-93页
   ·基于有效容量理论的能效优化第93-101页
     ·系统模型与假设第93-95页
       ·Femtocell网络部署场景第93-94页
       ·Femtocell基站能量消耗模型第94-95页
     ·基于有效容量的Femtocell基站休眠模式优化算法第95-98页
       ·Femtocell基站休眠模式建模第95-97页
       ·Femtocell基站休眠模式优化第97-98页
     ·仿真及性能分析第98-101页
       ·仿真场景及参数设置第98-99页
       ·仿真结果及性能分析第99-101页
   ·本章小结第101-102页
 本章参考文献第102-104页
第五章 OFDMA Femtocell网络的覆盖优化研究第104-130页
   ·研究背景及理论基础第104-113页
     ·Femtocell覆盖优化研究现状第104-106页
     ·多属性决策理论及方法第106-113页
       ·决策矩阵规范化第108-109页
       ·属性权重的确定第109-110页
       ·多属性决策方法第110-113页
       ·灵敏度分析第113页
   ·系统模型与假设第113-115页
   ·基于多属性决策的覆盖优化算法第115-121页
     ·覆盖优化问题建模第116-118页
     ·覆盖优化问题求解第118-121页
   ·仿真及性能分析第121-126页
     ·仿真场景及参数设置第122页
     ·仿真结果及性能分析第122-125页
     ·灵敏度分析第125-126页
   ·本章小结第126页
 本章参考文献第126-130页
第六章 总结与展望第130-133页
   ·论文研究工作总结第130-131页
   ·未来研究工作展望第131-133页
缩略语第133-135页
致谢第135-136页
攻读博士期间取得的学术成果第136-137页

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