| 致谢 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 表格索引 | 第14-15页 |
| 插图索引 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-31页 |
| ·Agent和多Agent系统 | 第16-25页 |
| ·Agent | 第16-19页 |
| ·多Agent系统 | 第19-20页 |
| ·多Agent系统中的合作求解 | 第20-21页 |
| ·多Agent系统开发 | 第21-25页 |
| ·信任的基本概念 | 第25-26页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第26-27页 |
| ·论文的主要工作及创新 | 第27-29页 |
| ·论文的组织结构 | 第29-31页 |
| 2 多Agent系统中信任和信誉模型的研究进展 | 第31-60页 |
| ·多Agent系统中的信任和信誉模型 | 第31-38页 |
| ·多Agent系统中信任的概念 | 第31-33页 |
| ·信誉和信誉模型 | 第33-35页 |
| ·信任和信誉模型在多Agent系统合作中的意义 | 第35页 |
| ·相关的研究主题 | 第35-38页 |
| ·信任研究的团队和组织 | 第38页 |
| ·信任和信誉模型的研究 | 第38-43页 |
| ·信任问题的研究内容 | 第38-40页 |
| ·信誉模型的性能要求 | 第40页 |
| ·信誉模型的测试和开发平台 | 第40-41页 |
| ·信誉模型的应用 | 第41-43页 |
| ·信任和信誉模型的技术 | 第43-54页 |
| ·信任的表示和度量方法 | 第43-46页 |
| ·信誉模型的体系结构 | 第46-48页 |
| ·信任的汇总 | 第48-54页 |
| ·几个相关问题 | 第54-59页 |
| ·群体信誉 | 第54-55页 |
| ·信息不准确问题 | 第55-57页 |
| ·信息贫乏问题 | 第57-58页 |
| ·异构系统互操作问题 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 3 信任模型中不准确信息的修正方法研究 | 第60-76页 |
| ·问题定义 | 第60-62页 |
| ·交互实体及其信任 | 第60-61页 |
| ·Agent间的交互和评定 | 第61页 |
| ·证人及提供的推荐信息 | 第61-62页 |
| ·证人报告的修正 | 第62-65页 |
| ·多Agent系统环境模型 | 第62-63页 |
| ·影响报告准确性的因素 | 第63-64页 |
| ·对证人评定的修正 | 第64-65页 |
| ·目标操作半径的学习算法 | 第65-67页 |
| ·实验设置与分析 | 第67-74页 |
| ·实验设置 | 第67-69页 |
| ·动态环境的设置 | 第69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 4 GTrust:一种基于灰色系统的分布式信任模型 | 第76-94页 |
| ·Agent及其交互 | 第76-80页 |
| ·交互Agent实体及评价属性 | 第76-77页 |
| ·对与目标Agent交互的评定 | 第77-78页 |
| ·对证人的评定 | 第78-79页 |
| ·引入信任模型后Agent的交互过程 | 第79-80页 |
| ·对目标的信任 | 第80-81页 |
| ·对目标的直接信任 | 第80页 |
| ·对目标的间接信任 | 第80-81页 |
| ·计算对目标的信任 | 第81页 |
| ·对证人的信任 | 第81-85页 |
| ·评定证人方法 | 第81-83页 |
| ·填补数据序列中的空穴 | 第83-84页 |
| ·计算对证人的信任 | 第84-85页 |
| ·实验及结果分析 | 第85-92页 |
| ·多Agent系统环境和配置 | 第86-88页 |
| ·实验结果 | 第88-92页 |
| ·相关工作 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 5 一个支持信誉模型互操作的多Agent平台 | 第94-105页 |
| ·信誉的功能性本体——FORe | 第94-95页 |
| ·平台描述 | 第95-100页 |
| ·Agent和角色 | 第95-96页 |
| ·直接经验 | 第96页 |
| ·推荐信息 | 第96-97页 |
| ·推荐内容的形式 | 第97-99页 |
| ·信誉的汇总 | 第99页 |
| ·证人的信誉 | 第99-100页 |
| ·案例:FIRE信誉模型在平台上的实现 | 第100-102页 |
| ·Agent的结构与实现 | 第102-104页 |
| ·Agent的结构 | 第102-103页 |
| ·平台的实现 | 第103-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 6 基于Agent的文献推荐系统——ALRS | 第105-121页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·系统模型 | 第106-107页 |
| ·ARLS的体系结构 | 第107-108页 |
| ·文献合作搜索过程 | 第108-110页 |
| ·合作过程中的决策 | 第110-117页 |
| ·相似性 | 第110-113页 |
| ·向谁请求帮助 | 第113-114页 |
| ·是否接受搜索请求 | 第114-115页 |
| ·由谁提供搜索结果 | 第115页 |
| ·交互质量如何 | 第115-117页 |
| ·ARLS原型系统的实现 | 第117-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| 7 总结与展望 | 第121-123页 |
| ·本文总结 | 第121-122页 |
| ·展望及今后的工作 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |