软件可信性评估模型及其优化方法研究

摘要	第1-10页
Abstract	第10-12页
致谢	第12-16页
插图清单	第16-18页
表格清单	第18-19页
第一章 绪论	第19-30页
·研究背景	第19-21页
·国内外研究现状	第21-28页
·可信软件基础理论的研究现状	第21-23页
·软件可信性度量与评估的研究现状	第23-25页
·云计算环境下软件可信性理论的研究现状	第25-28页
·研究内容和结构安排	第28-30页
·研究内容	第28页
·结构安排	第28-30页
第二章 软件可信性评估方法	第30-40页
·引言	第30-31页
·软件可信性评估过程	第31-34页
·软件可信性评估指标系统	第34-38页
·TEIS 形式化描述	第34-35页
·TEIS 动态构造模型	第35-38页
·可信性评估应用系统建模与框架设计	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第三章 不确定性软件可信性评估模型	第40-57页
·引言	第40-41页
·可信证据采集及一致转换	第41-46页
·可信证据	第41-43页
·客观可信证据的一致转换	第43-45页
·主观可信证据的一致转换	第45-46页
·软件可信性评估模型	第46-51页
·不确定性可信证据的融合策略	第46-47页
·可信证据客观赋权方法	第47-50页
·基于多维可信属性的软件可信性评估模型	第50-51页
·算例分析	第51-56页
·HIS 软件的可信性评估问题	第51页
·算例数据及实验结果	第51-53页
·客观权重分析	第53-56页
·本章小结	第56-57页
第四章 考虑证据非可靠的可信性评估模型优化方法	第57-69页
·引言	第57-58页
·可信证据折扣估计策略	第58-62页
·客观可信证据的折扣估计	第58-60页
·主观可信证据的折扣估计	第60-62页
·考虑折扣因素的 ER 改进方法及其应用策略	第62-64页
·联合系数	第62-63页
·ER 改进方法及其应用策略	第63-64页
·算例分析	第64-68页
·LMDS 软件的可信性评估问题	第64-65页
·折扣因素估计	第65-66页
·可信证据预处理及合成结果	第66-68页
·本章小结	第68-69页
第五章 考虑证据相关性的可信性评估模型优化方法	第69-80页
·引言	第69-70页
·改进的 Denoeux 谨慎连接规则	第70-74页
·谨慎连接规则	第70-72页
·ECCR-改进的谨慎连接规则	第72-73页
·基于 ECCR 的可信证据水平合成算法	第73-74页
·考虑证据相关性的可信性评估推理模型	第74-76页
·算例分析	第76-78页
·本章小结	第78-80页
第六章 软件可信性动态评估及可信推荐模型	第80-98页
·引言	第80-81页
·可信性评估指标系统动态自适应重构方法	第81-84页
·可信属性关联矩阵	第81-82页
·可信属性间相对权重的自调整策略	第82-83页
·TEIS 自适应重构算法	第83-84页
·面向软件演化的可信性动态评估模型	第84-87页
·需求驱动的软件可信性动态评估模型	第84-85页
·可信性评估演化算法	第85页
·算例分析	第85-87页
·基于多属性匹配的可信云服务推荐系统	第87-97页
·云服务推荐系统的体系结构	第88-90页
·软件服务的多属性匹配方法	第90-92页
·基于多属性匹配的可信云服务推荐	第92-94页
·算例分析	第94-97页
·本章小结	第97-98页
第七章 总结与展望	第98-100页
·总结	第98-99页
·展望	第99-100页
参考文献	第100-109页
攻读学位期间的主要研究成果及发表论文	第109-110页