联合空域和特征域信息的视觉注意模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研宄背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研宄历史和现状 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本文研宄内容及结构 | 第10-12页 |
| 第2章 视觉注意机制的模型和应用 | 第12-24页 |
| ·视觉注意机制建模 | 第12-19页 |
| ·自底向上的视觉注意机制 | 第12-16页 |
| ·自顶向下的视觉注意机制 | 第16-17页 |
| ·视点转移过程 | 第17-19页 |
| ·视觉注意模型的应用 | 第19-22页 |
| ·基于显著图的图像分割 | 第20页 |
| ·基于预测视点的图像分类 | 第20-21页 |
| ·基于显著图和预测视点的目标检测 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 联合空域和特征域信息的视觉注意模型 | 第24-46页 |
| ·注意选择与视觉显著性的联系与区别 | 第24-26页 |
| ·注意机制建模中的关键因素分析 | 第26-28页 |
| ·图像局部区域之间的不相似度 | 第26-27页 |
| ·图像局部区域之间的空间距离 | 第27-28页 |
| ·图像局部区域与中央的空间距离 | 第28页 |
| ·视觉注意模型描述 | 第28-33页 |
| ·图像块提取与特征表示 | 第29-30页 |
| ·基于PCA的特征向量降维 | 第30-31页 |
| ·基于空间距离加权的不相似度计算 | 第31-32页 |
| ·中央偏好的施加 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-43页 |
| ·参数设置说明 | 第34页 |
| ·在彩色图像上的测试结果 | 第34-39页 |
| ·在灰度图像上的测试结果 | 第39-42页 |
| ·在视频片段上的测试结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 对视觉注意模型的讨论 | 第46-58页 |
| ·对注意模型参数和主要步骤的讨论 | 第46-56页 |
| ·颜色空间的选择 | 第46-47页 |
| ·降维方法的选择 | 第47-49页 |
| ·降维维数的选择 | 第49-50页 |
| ·图像块尺寸的选择 | 第50-52页 |
| ·图像块提取方式的选择 | 第52-54页 |
| ·空间距离和中央偏好对结果的影响 | 第54-56页 |
| ·对评测方法的讨论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于视觉注意模型的图像缩放方法研究 | 第58-68页 |
| ·基于内容的图像缩放技术简介 | 第58页 |
| ·基于视觉显著图的图像缩放方法 | 第58-62页 |
| ·基于灰度图的图像缩放方法 | 第59-60页 |
| ·人脸、行人和车辆检测方法 | 第60-61页 |
| ·基于视觉显著图的图像缩放方法描述 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-67页 |
| ·基于显著图和灰度图的图像缩放结果比较 | 第62-64页 |
| ·基于不同注意选择方法的图像缩放结果比较 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
