| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 数据平面中安全事件的检测技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多维时间序列分类技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 面向数据平面的安全事件检测技术 | 第15-24页 |
| 2.1 SDN数据平面内的安全事件分析 | 第15-17页 |
| 2.2 SDN网络测试环境建设 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基础网络环境模拟 | 第17-18页 |
| 2.2.2 虚拟主机的流量行为生成 | 第18-19页 |
| 2.2.3 恶意主机的攻击行为生成 | 第19-20页 |
| 2.3 数据平面相关的网络元数据分析 | 第20-22页 |
| 2.4 面向数据平面的安全事件检测框架设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据平面相关的度量信息构建技术 | 第24-45页 |
| 3.1 数据平面相关的度量信息构建过程 | 第24-25页 |
| 3.2 多类型数据时间戳对齐算法 | 第25-26页 |
| 3.3 南向接口度量信息的构建 | 第26-31页 |
| 3.3.1 Open Flow通信协议分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 南向接口度量信息的设计与构建 | 第28-31页 |
| 3.4 流表度量信息的构建 | 第31-39页 |
| 3.4.1 流表格式分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 流表元数据的结构化处理 | 第33-34页 |
| 3.4.3 流表度量信息的设计与构建 | 第34-39页 |
| 3.5 网络流量度量信息的构建 | 第39-44页 |
| 3.5.1 基于sFlow的网络流量元数据数据采集/ | 第39-41页 |
| 3.5.2 网络流量度量信息的设计与构建 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于多维时间序列分类的安全事件检测技术 | 第45-68页 |
| 4.1 基于多维时间序列的安全事件检测模型 | 第45-46页 |
| 4.2 数据平面度量信息的筛选和预处理 | 第46-48页 |
| 4.3 基于表征学习的安全事件检测方法研究 | 第48-59页 |
| 4.3.1 基于自编码器的抽象特征构建 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于抽象特征的安全事件检测 | 第49-51页 |
| 4.3.3 算法测试与结果评估 | 第51-59页 |
| 4.4 基于原始时间序列的安全事件检测 | 第59-67页 |
| 4.4.1 FCNs模型简介与性能测试 | 第59-61页 |
| 4.4.2 SE-FCNs模型设计 | 第61-63页 |
| 4.4.3 算法测试与结果评估 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 安全事件检测系统的设计与实现 | 第68-84页 |
| 5.1 面向数据平面的安全事件检测系统结构设计 | 第68-69页 |
| 5.2 网络元数据采集模块的设计与实现 | 第69-71页 |
| 5.3 持久化管理及数据管道管理模块的设计与实现 | 第71-72页 |
| 5.4 度量信息构建模块的设计与实现 | 第72-74页 |
| 5.5 安全事件检测模块设计与实现 | 第74-75页 |
| 5.6 系统整体测试与分析 | 第75-83页 |
| 5.6.1 系统测试环境 | 第75-76页 |
| 5.6.2 系统运行状态展示 | 第76-79页 |
| 5.6.3 系统测试结果分析 | 第79-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |