网络在线考试系统研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·网络在线考试在国内外的发展现状 | 第8-9页 |
·网络在线考试系统研究的主要问题 | 第9-12页 |
·全文组织安排 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 实现系统相关技术 | 第13-17页 |
·WEB的概述 | 第13-14页 |
·ADO.NET技术 | 第14-15页 |
·ASP. NET技术 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 在线考试系统需求和总体设计 | 第17-28页 |
·在线考试需求分析 | 第17-18页 |
·系统需求 | 第17-18页 |
·系统性能要求 | 第18页 |
·系统模型结构 | 第18-20页 |
·系统总体设计 | 第20-23页 |
·系统总体结构 | 第20页 |
·系统模块功能描述 | 第20-22页 |
·系统权限设置 | 第22-23页 |
·数据库设计 | 第23-26页 |
·运行环境 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 在线考试系统的实现 | 第28-39页 |
·在线考试子系统功能实现 | 第28-32页 |
·考生登录 | 第29页 |
·在线考试的实现 | 第29-32页 |
·考务管理子系统功能实现 | 第32-38页 |
·题库管理 | 第32-34页 |
·考试规则及考试管理 | 第34-36页 |
·阅卷评分和考试分析 | 第36-37页 |
·试卷生成 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 智能组卷方法研究 | 第39-57页 |
·传统自动组卷方法 | 第39-40页 |
·随机策略组卷算法 | 第39页 |
·基于搜索策略的组卷算法 | 第39-40页 |
·回溯试探法 | 第40页 |
·遗传算法 | 第40-46页 |
·遗传算法概述 | 第41-42页 |
·遗传算法基本概念 | 第42-43页 |
·遗传算法基本结构 | 第43-46页 |
·采用遗传算法的自动组卷 | 第46-52页 |
·组卷问题分析 | 第46-48页 |
·基于传统的二进制编码的组卷遗传算法 | 第48-49页 |
·一种改进遗传算法的组卷算法 | 第49-52页 |
·部分实验数据 | 第52-53页 |
·算法编码 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录: 攻读学位期间发表论文情况 | 第63页 |