基于图的形状描述方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-41页 |
| ·基于内容的图像及多媒体信息检索 | 第21-32页 |
| ·基于内容的多媒体信息检索 | 第21-24页 |
| ·图像检索技术的主要方法和现状 | 第24-32页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第32-33页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第33-34页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第34-35页 |
| ·三维物体形状表示与恢复的意义 | 第35-37页 |
| ·本文的主要贡献 | 第37-39页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第39-41页 |
| 第二章 二维形状的关联图表示与关联图谱描述 | 第41-61页 |
| ·形状与图 | 第41-42页 |
| ·各种图的定义 | 第42-49页 |
| ·Delaunay图的稳定性分析 | 第49-53页 |
| ·图的矩阵表示方法与关联图谱分析 | 第53-56页 |
| ·图的矩阵表示方法 | 第53-54页 |
| ·关联图的谱分析 | 第54-56页 |
| ·Delaunay图的图谱稳定性分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第三章 基于轮廓的形状图谱描述方法 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于极图谱的形状描述 | 第62-68页 |
| ·形心 | 第62-63页 |
| ·形心距和形心角 | 第63-64页 |
| ·极图和极图谱 | 第64-67页 |
| ·极图谱的实验结果 | 第67-68页 |
| ·基于傅立叶变换的形状图谱描述 | 第68-75页 |
| ·傅立叶变换 | 第69-71页 |
| ·物体形状的傅立叶变换描述 | 第71-72页 |
| ·频域的降维和归一化 | 第72-74页 |
| ·频域降维后的Delaunay图和图谱描述 | 第74页 |
| ·实验结果 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于区域的形状图谱描述方法 | 第77-91页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·常用的区域描述方法 | 第77-80页 |
| ·区域的简单标量描述 | 第77-78页 |
| ·矩 | 第78页 |
| ·网格 | 第78-79页 |
| ·凸包 | 第79页 |
| ·骨架 | 第79-80页 |
| ·基于区域角点的形状图谱描述 | 第80-84页 |
| ·角点的定义 | 第80-81页 |
| ·Harris角点检测 | 第81-82页 |
| ·基于Harris角点的形状图谱描述及实验结果 | 第82-84页 |
| ·基于骨架的形状图谱描述 | 第84-87页 |
| ·Shock图 | 第84-85页 |
| ·基于骨架关键点的形状图谱描述及实验结果 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-91页 |
| 第五章 基于八元树的三维形状描述方法 | 第91-123页 |
| ·八元树的定义与八元码 | 第91-94页 |
| ·改进的八元树表示方法 | 第94-97页 |
| ·内存中一般的八元树表示方法 | 第94页 |
| ·改进的八元树表示方法 | 第94-97页 |
| ·三维数据场的数据获取和分类 | 第97-98页 |
| ·序列断层图像的八元树构造算法 | 第98-101页 |
| ·八元树的深度 | 第98-99页 |
| ·由八元码构造八元树 | 第99-100页 |
| ·八元树的优化 | 第100页 |
| ·构造算法的进一步改进及算法流程图 | 第100-101页 |
| ·八元树的磁盘存储与恢复 | 第101-104页 |
| ·八元树的磁盘存储 | 第101-104页 |
| ·八元树的磁盘恢复 | 第104页 |
| ·三维数据场的可视化 | 第104-110页 |
| ·直接显示算法和间接显示算法 | 第106页 |
| ·三维体素空间到二维像素平面的投影 | 第106-107页 |
| ·三维显示中的浓淡问题 | 第107-110页 |
| ·基于八元树的物体形状恢复 | 第110-116页 |
| ·物体空间算法—BTF投影法 | 第110-113页 |
| ·基于八元树的BTF三维显示算法 | 第113-116页 |
| ·实验结果 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
