| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文项目背景 | 第9页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术介绍 | 第10-13页 |
| ·语音识别关键技术 | 第10-12页 |
| ·语音识别研究面临的困难和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国内外语音识别后处理研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的基本思路和主要工作 | 第15-17页 |
| ·拼音N-gram语言模型和数据平滑 | 第15页 |
| ·连续拼音N-gram分析和评价 | 第15-16页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 拼音N-gram模型与数据平滑 | 第18-29页 |
| ·汉语拼音与N-gram模型 | 第18-22页 |
| ·汉语拼音基础 | 第19-21页 |
| ·二元拼音语法模型 | 第21页 |
| ·三元拼音语法模型 | 第21-22页 |
| ·二元和三元拼音语法模型比较 | 第22页 |
| ·数据平滑策略 | 第22-25页 |
| ·加法平滑 | 第23-24页 |
| ·Good-Turing平滑 | 第24页 |
| ·Witten-Bell平滑 | 第24页 |
| ·Katz回退平滑 | 第24-25页 |
| ·平滑策略选择 | 第25页 |
| ·构建拼音知识库 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 连续拼音N-gram分析与评价 | 第29-42页 |
| ·连续拼音N-gram值特点 | 第29页 |
| ·N-gram值连续低的点分析 | 第29-31页 |
| ·N-gram值高低点波动幅度分析 | 第31-32页 |
| ·相邻点的N-gram概率值分析 | 第32-34页 |
| ·锚点词 | 第34页 |
| ·拼音混淆规则 | 第34-36页 |
| ·拼音稳定度 | 第36-38页 |
| ·拼音相似度 | 第38-39页 |
| ·评价方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于拼音N-gram的语音识别结果检错纠错系统 | 第42-51页 |
| ·系统设计基本思想 | 第42-43页 |
| ·本文研究在系统中的关键技术 | 第43-45页 |
| ·定位锚点词 | 第43-44页 |
| ·纠错候选词的生成和辅助纠错结果选择 | 第44-45页 |
| ·系统框架与流程 | 第45-47页 |
| ·基于拼音N-gram的语音识别检错纠错系统实现 | 第47-50页 |
| ·程序清单,类和函数 | 第47页 |
| ·程序运行示例 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第51-59页 |
| ·测试环境和测试语料 | 第51页 |
| ·二元和三元语法模型与不同平滑策略结果比较 | 第51-53页 |
| ·系统检错纠错实验结果 | 第53页 |
| ·锚点词定位结果分析 | 第53-55页 |
| ·基于N-gram的锚点词和使用语境核心词对比 | 第55-56页 |
| ·错误类型分析和效果比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 附录1 程序清单,类和函数 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |