信号调制方式的识别研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 调制识别的理论基础 | 第14-30页 |
| ·信号调制原理 | 第14-15页 |
| ·调制参数特征 | 第15-17页 |
| ·数字调制 | 第17-23页 |
| ·ASK | 第17-19页 |
| ·FSK | 第19-20页 |
| ·PSK | 第20-22页 |
| ·QAM | 第22-23页 |
| ·小波分析理论 | 第23-29页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·多分辨分析 | 第25-27页 |
| ·小波包分解 | 第27-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 小波变换与识别分析 | 第30-50页 |
| ·小波变换在信号识别中的应用 | 第30-34页 |
| ·奇异性检测 | 第30-32页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第32-33页 |
| ·基于小波包的特征提取 | 第33-34页 |
| ·PSK的小波变换 | 第34-37页 |
| ·QAM的小波变换 | 第37-38页 |
| ·ASK的小波变换 | 第38-40页 |
| ·FSK的小波变换 | 第40-42页 |
| ·类间识别 | 第42-44页 |
| ·类内识别 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 分类设计与性能估计 | 第50-62页 |
| ·信号预处理 | 第50-52页 |
| ·去噪 | 第50-52页 |
| ·参数估计 | 第52页 |
| ·分类器 | 第52-55页 |
| ·决策树分类识别的概述 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络分类器的概述 | 第54-55页 |
| ·识别流程 | 第55-56页 |
| ·识别性能估计 | 第56-57页 |
| ·实用分析 | 第57-60页 |
| ·本章小节 | 第60-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
