盲信号分离系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究概况 | 第11-17页 |
| ·发展历程 | 第11-14页 |
| ·理论应用 | 第14-15页 |
| ·研究方向 | 第15-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 盲信号分离的基础理论 | 第19-28页 |
| ·数学模型 | 第19-21页 |
| ·线性瞬时混合模型 | 第19-20页 |
| ·卷积混合模型 | 第20-21页 |
| ·盲信号分离的约定 | 第21-23页 |
| ·约束条件 | 第21-22页 |
| ·结果不确定性 | 第22-23页 |
| ·预处理 | 第23-24页 |
| ·去均值处理 | 第23页 |
| ·预白化 | 第23-24页 |
| ·盲信号分离的基本方法 | 第24-27页 |
| ·代价函数建立的准则 | 第24-26页 |
| ·代价函数的优化方法 | 第26页 |
| ·分离性能的评价 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 盲信号分离算法研究 | 第28-46页 |
| ·独立分量分析(ICA) | 第28-35页 |
| ·数学模型与假设条件 | 第28-29页 |
| ·独立分量分析的代价函数 | 第29-33页 |
| ·独立分量算法步骤 | 第33-34页 |
| ·算法仿真 | 第34-35页 |
| ·主分量分析(PCA) | 第35-39页 |
| ·主分量的求解 | 第36-39页 |
| ·算法仿真 | 第39页 |
| ·快速ICA(Fast ICA) | 第39-43页 |
| ·预处理与代价函数 | 第40-41页 |
| ·算法原理和步骤 | 第41-43页 |
| ·算法仿真 | 第43页 |
| ·算法的改进 | 第43-45页 |
| ·算法改进 | 第44页 |
| ·算法仿真 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 盲信号分离系统的实现 | 第46-57页 |
| ·总体结构 | 第46-47页 |
| ·系统设计 | 第47-53页 |
| ·数据采集 | 第47-49页 |
| ·数据处理 | 第49-51页 |
| ·结果显示 | 第51-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-55页 |
| ·观测信号采集 | 第53-54页 |
| ·分离结果分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
