| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·隐蔽通信 | 第10-11页 |
| ·隐蔽通信技术的基本要求 | 第10-11页 |
| ·隐蔽通信的应用 | 第11页 |
| ·视频水印在隐蔽通信领域的应用 | 第11-15页 |
| ·视频水印的特殊要求 | 第12页 |
| ·视频水印的技术分类 | 第12-13页 |
| ·视频水印的算法 | 第13-15页 |
| ·视频水印的应用 | 第15页 |
| ·视频水印与隐蔽通信面临的主要困难 | 第15页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 视频水印与隐蔽通信的结合 | 第18-33页 |
| ·视频水印的研究现状 | 第18-21页 |
| ·基于帧(MPEG-2)的视频水印 | 第18-20页 |
| ·基于对象的视频水印 | 第20-21页 |
| ·视频水印算法的改进 | 第21-31页 |
| ·两种常见的数字视频水印算法 | 第21-22页 |
| ·LSB算法改进方案 | 第22-26页 |
| ·算法实现过程与结果验证分析 | 第26-27页 |
| ·DCT算法改进方案 | 第27-29页 |
| ·算法实现过程与结果验证分析 | 第29-31页 |
| ·结论 | 第31-33页 |
| 3 抗 MPEG帧间压缩与剪切的视频水印算法的研究与实现 | 第33-65页 |
| ·MPEG标准 | 第33-34页 |
| ·MPEG的基本视频压缩算法 | 第34-36页 |
| ·MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4标准中视频压缩技术的比较 | 第36-37页 |
| ·MPEG视频抗压缩的几种方式 | 第37-38页 |
| ·镜头边界检测 | 第38-43页 |
| ·镜头分割 | 第38-39页 |
| ·传统镜头检测方法 | 第39-40页 |
| ·镜头差分检测算法 | 第40-41页 |
| ·实验方案 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·关键帧提取与视频水印算法抗帧间压缩、剪切功能的实现 | 第43-62页 |
| ·关键帧选取目的与原则 | 第43页 |
| ·典型关键帧提取算法 | 第43-45页 |
| ·均方误差(MSE)法 | 第45页 |
| ·提取关键帧的实验结果 | 第45-48页 |
| ·峰值信噪比(PSNR)法 | 第48-49页 |
| ·提取关键帧的实验结果 | 第49-51页 |
| ·信息熵(entropy)法 | 第51-52页 |
| ·提取关键帧的实验结果 | 第52-55页 |
| ·视频水印算法抗帧间压缩与剪切的验证分析 | 第55-62页 |
| ·结论 | 第62-65页 |
| 4 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
