视觉文档图像的几何校正
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·文章组织 | 第11-12页 |
| 第2章 视觉文档图像 | 第12-17页 |
| ·数码相机成像原理 | 第12-13页 |
| ·数码相机与扫描仪成像的异同 | 第13-14页 |
| ·视觉文档图像处理面临的问题 | 第14页 |
| ·几何变形的恢复 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 视觉文档图像预处理 | 第17-29页 |
| ·JPEG图像转换为BMP图像 | 第17-18页 |
| ·二值化 | 第18-23页 |
| ·OSTU算法 | 第19-20页 |
| ·Niblack算法 | 第20-21页 |
| ·本文的算法 | 第21-23页 |
| ·文字行定位 | 第23-26页 |
| ·前景扩大化定位算法 | 第23-25页 |
| ·基于连通区搜索的算法 | 第25-26页 |
| ·文字行曲线拟合 | 第26-27页 |
| ·最小二乘法曲线拟合 | 第26-27页 |
| ·基于灰度图像的文字行定位 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 几何变形的校正 | 第29-45页 |
| ·几何变形的分类 | 第29-33页 |
| ·倾斜变形的校正 | 第33-35页 |
| ·交叉相关性法 | 第33-34页 |
| ·本文的方法 | 第34-35页 |
| ·透视变形的校正 | 第35-39页 |
| ·基于透视变换的方法 | 第35-37页 |
| ·控制点法 | 第37-39页 |
| ·扭曲变形的校正 | 第39-44页 |
| ·基于切分的校正 | 第39-41页 |
| ·基于圆柱面模型的校正方法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第45-52页 |
| ·测试结果 | 第45-50页 |
| ·二值化算法对比 | 第45-48页 |
| ·几何变形分类测试 | 第48-49页 |
| ·校正前后识别率对比 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·后续工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
