月球车立体视觉与视觉导航方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪 论 | 第14-28页 |
·课题的背景、来源、目的和意义 | 第14-16页 |
·课题的背景、来源和目的 | 第14页 |
·本课题的研究意义 | 第14-16页 |
·国内外月球车视觉技术发展概况 | 第16-22页 |
·发展概况 | 第16-21页 |
·问题分析 | 第21-22页 |
·国内外月球车导航技术的发展概况 | 第22-26页 |
·发展概况 | 第22-25页 |
·问题分析 | 第25-26页 |
·本文的主要内容 | 第26-28页 |
第2章 月球车视觉模式选择与系统配置 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·视觉模式选择 | 第28-30页 |
·立体视觉原理 | 第30-35页 |
·双目三角测距原理 | 第30-31页 |
·坐标系介绍 | 第31-32页 |
·双目三角测距方法 | 第32-34页 |
·立体视觉的基本问题 | 第34-35页 |
·视觉系统的硬件配置 | 第35-38页 |
·系统组成 | 第35页 |
·系统配置 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于最小二乘法的摄像机标定算法 | 第39-62页 |
·引言 | 第39页 |
·标定方法概述 | 第39-41页 |
·成像模型 | 第39-40页 |
·传统标定方法 | 第40页 |
·自标定方法 | 第40-41页 |
·标定方法选择 | 第41页 |
·典型的传统标定方法 | 第41-49页 |
·Tsai的两步标定法 | 第41-48页 |
·Weng的迭代标定方法 | 第48-49页 |
·基于最小二乘法的标定方法 | 第49-53页 |
·方法思路 | 第49-50页 |
·标定畸变和非畸变参数的初值 | 第50-52页 |
·固定非畸变参数条件下畸变参数的求解 | 第52页 |
·固定畸变参数条件下非畸变参数的求解 | 第52-53页 |
·标定实验 | 第53-61页 |
·实验装置 | 第54页 |
·实验步骤 | 第54-55页 |
·实验细节 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第4章 基于几何约束的多级匹配算法 | 第62-100页 |
·引言 | 第62页 |
·匹配方法选择 | 第62-64页 |
·国外行星车的立体匹配方法 | 第62-64页 |
·理论分析 | 第64页 |
·常用的几何约束 | 第64-67页 |
·外极线约束 | 第65-66页 |
·连续性约束 | 第66页 |
·保序性约束 | 第66页 |
·唯一性约束 | 第66页 |
·视差梯度有界约束 | 第66-67页 |
·梯度方向约束 | 第67页 |
·基于几何约束的多级匹配算法 | 第67-85页 |
·立体图对校正 | 第68-71页 |
·适用的几何约束 | 第71-74页 |
·参考视差 | 第74-77页 |
·多级匹配 | 第77-82页 |
·预处理和后续处理 | 第82-85页 |
·匹配实验 | 第85-99页 |
·算法性能指标 | 第85-86页 |
·实验结果 | 第86-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第5章 场景表面三维重建算法 | 第100-110页 |
·引言 | 第100-101页 |
·重建误差分析 | 第101-103页 |
·表面拟合 | 第103-104页 |
·场景三维重建实验 | 第104-108页 |
·影响重建精度的因素 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第6章 基于立体视觉的导航算法 | 第110-125页 |
·引言 | 第110-111页 |
·视觉导航算法类型选择 | 第111-112页 |
·两种视觉导航算法 | 第112-118页 |
·视觉测量法 | 第112-115页 |
·基于特征位置关系不变性的地形匹配算法 | 第115-118页 |
·实验结果 | 第118-124页 |
·视觉测量法实验结果 | 第118-121页 |
·基于特征位置关系不变性的地形匹配算法实验结果 | 第121-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
结论 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-138页 |
攻读博士学位期间所发表的论文 | 第138-140页 |
致谢 | 第140页 |