基于PCA的人脸识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人脸识别研究的发展历史及现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的研究范围及方法 | 第12-16页 |
| ·人脸识别的研究范围 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的研究方法 | 第13-16页 |
| ·人脸识别技术存在的困难 | 第16-17页 |
| ·人脸本身的特点 | 第16页 |
| ·环境的影响 | 第16-17页 |
| ·计算机本身的限制 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 人脸图像预处理 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·人脸图像库 | 第19-21页 |
| ·人脸的预处理算法 | 第21-25页 |
| ·图像归一化 | 第21-24页 |
| ·图像二值化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于PCA的人脸识别 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·PCA人脸识别方法 | 第26-32页 |
| ·K-L变换的原理 | 第26-28页 |
| ·PCA在人脸识别中的应用 | 第28-32页 |
| ·一种改进的PCA人脸识别方法 | 第32-35页 |
| ·想法与算法 | 第32-34页 |
| ·特征值的选择 | 第34页 |
| ·距离函数的选取 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于2DPCA的人脸识别 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·2DPCA人脸识别方法 | 第40-41页 |
| ·一种改进的2DPCA人脸识别方法 | 第41-44页 |
| ·想法与算法 | 第42页 |
| ·特征提取 | 第42-43页 |
| ·分类方法 | 第43页 |
| ·图像重构 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 人脸识别系统的设计与实现 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第48页 |
| ·视频捕获 | 第48-50页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测 | 第50-52页 |
| ·采用的人脸识别算法 | 第52-53页 |
| ·系统框架 | 第53-60页 |
| ·注册 | 第53-58页 |
| ·登录 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
