基于水平集的股骨头核磁共振图片分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·核磁共振图像分割国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·核磁共振（MRI）原理 | 第10-11页 |
| ·核磁共振图像的特点 | 第11页 |
| ·医学图像分割国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·阈值分割法 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法 | 第14页 |
| ·结合特定理论工具的分割技术 | 第14-15页 |
| ·小波变换法 | 第15-16页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 一种基于模糊理论的核磁共振增强方法 | 第17-25页 |
| ·图像增强的理论 | 第17-18页 |
| ·基于模糊理论的增强方法 | 第18-24页 |
| ·预处理 | 第18-19页 |
| ·模糊化 | 第19-20页 |
| ·增强 | 第20-21页 |
| ·模糊逆变换 | 第21-22页 |
| ·增强实验的结果 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于区域和边缘混合的水平集模型 | 第25-42页 |
| ·算法关键技术研究 | 第25-29页 |
| ·水平集方法 | 第25-26页 |
| ·基于区域的模型 | 第26-28页 |
| ·基于边缘的模型 | 第28-29页 |
| ·基于区域和边缘混合模型的实现 | 第29-38页 |
| ·模型的水平集（Level Set）方法实现 | 第31-32页 |
| ·最速下降流线的数值近似算法 | 第32-34页 |
| ·水平集分割后的实验结果 | 第34-38页 |
| ·分割提取算法的详细分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实验及评估 | 第42-52页 |
| ·不同算法分割结果的比较 | 第42-48页 |
| ·算法分割结果 | 第48-49页 |
| ·差异实验评估方法及结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
