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Z+智能平台的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-15页
     ·知识库概述第10-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第2章 研究基础:Knonit系统设计和实现第18-22页
   ·原Knonit系统概述第18页
   ·广义知识元第18-19页
   ·广义推理第19页
   ·动态绑定元的操作第19-20页
   ·底层数据库支持第20页
   ·Knonit系统的不足第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 Z+智能平台的系统设计与内核实现第22-39页
   ·前言第22-25页
     ·Z+智能平台的目的与待实现功能第22-23页
     ·Z+智能平台的系统结构第23-24页
     ·Z+智能平台内核概述第24-25页
   ·核心元的设计第25-26页
   ·元的触发和扩充机制第26-28页
   ·元网标准库第28-29页
   ·Knonit2语言的设计和实现第29-38页
     ·定义Knonit2语言的语法第30-32页
     ·Knonit2编译器的词法分析第32-34页
     ·全局量和一些函数接口第34-35页
     ·Yacc匹配规则第35-37页
     ·元网的构造,删除和触发第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 Z+智能平台集成开发环境的设计与实现第39-51页
   ·实现 Z+智能平台集成开发环境的意义第39-40页
   ·集成开发环境的功能列表第40-42页
     ·元网开发和执行流程的所有环节第40-41页
     ·元网注册和管理功能第41-42页
   ·集成开发环境用户交互设计第42-49页
     ·环境采用的界面库第42-43页
     ·针对元网的多个视图第43-49页
   ·集成开发环境和内核的集成第49-50页
   ·集成开发环境的数据集成第50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 Z+智能平台推理机的设计与实现第51-69页
   ·概述第51-53页
   ·智能决策的基本方式第53-54页
   ·规则推理机元的实现第54-62页
     ·规则推理机的元网组织形式第54-55页
     ·规则推理机的触发逻辑第55-60页
     ·关于规则链的优化措施第60-62页
   ·案例推理机元的实现第62-65页
     ·案例推理机的元网组织形式第62页
     ·案例推理机的触发逻辑第62-65页
   ·发展方向-数据挖掘模块第65-68页
     ·主要算法第65-68页
   ·综合推理构思第68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 Knonit2程序设计思想和知识库表达第69-76页
   ·概述第69页
   ·Knonit2程序设计的一般准则第69-70页
   ·细菌繁殖规则推理机第70-73页
   ·“猴子取香蕉”规则推理机第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第7章 Z+智能平台在实际项目中的应用第76-83页
   ·船舶虚拟测试验证系统规则验证模块第76-80页
     ·为什么要在船舶测试验证中使用专家系统第76-77页
     ·船舶测试验证中框架规则的表示第77-78页
     ·非精确描述的规则的处理第78-80页
   ·印染智能优化决策系统第80-82页
     ·为什么要在印染智能优化决策系统中使用Z+智能平台第80-81页
     ·Z+智能平台在项目中的应用方式第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第8章 总结和展望第83-85页
   ·对现有 Z+智能平台体系的总结第83页
   ·对 Z+智能平台发展的设想第83-85页
参考文献第85-88页
附录 1“细菌繁殖”推理机Knonit2程序第88-93页
附录 2“猴子摘香蕉”推理机 Knonit2程序第93-101页
致谢第101页

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