摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-15页 |
·知识库概述 | 第10-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 研究基础:Knonit系统设计和实现 | 第18-22页 |
·原Knonit系统概述 | 第18页 |
·广义知识元 | 第18-19页 |
·广义推理 | 第19页 |
·动态绑定元的操作 | 第19-20页 |
·底层数据库支持 | 第20页 |
·Knonit系统的不足 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 Z+智能平台的系统设计与内核实现 | 第22-39页 |
·前言 | 第22-25页 |
·Z+智能平台的目的与待实现功能 | 第22-23页 |
·Z+智能平台的系统结构 | 第23-24页 |
·Z+智能平台内核概述 | 第24-25页 |
·核心元的设计 | 第25-26页 |
·元的触发和扩充机制 | 第26-28页 |
·元网标准库 | 第28-29页 |
·Knonit2语言的设计和实现 | 第29-38页 |
·定义Knonit2语言的语法 | 第30-32页 |
·Knonit2编译器的词法分析 | 第32-34页 |
·全局量和一些函数接口 | 第34-35页 |
·Yacc匹配规则 | 第35-37页 |
·元网的构造,删除和触发 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 Z+智能平台集成开发环境的设计与实现 | 第39-51页 |
·实现 Z+智能平台集成开发环境的意义 | 第39-40页 |
·集成开发环境的功能列表 | 第40-42页 |
·元网开发和执行流程的所有环节 | 第40-41页 |
·元网注册和管理功能 | 第41-42页 |
·集成开发环境用户交互设计 | 第42-49页 |
·环境采用的界面库 | 第42-43页 |
·针对元网的多个视图 | 第43-49页 |
·集成开发环境和内核的集成 | 第49-50页 |
·集成开发环境的数据集成 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 Z+智能平台推理机的设计与实现 | 第51-69页 |
·概述 | 第51-53页 |
·智能决策的基本方式 | 第53-54页 |
·规则推理机元的实现 | 第54-62页 |
·规则推理机的元网组织形式 | 第54-55页 |
·规则推理机的触发逻辑 | 第55-60页 |
·关于规则链的优化措施 | 第60-62页 |
·案例推理机元的实现 | 第62-65页 |
·案例推理机的元网组织形式 | 第62页 |
·案例推理机的触发逻辑 | 第62-65页 |
·发展方向-数据挖掘模块 | 第65-68页 |
·主要算法 | 第65-68页 |
·综合推理构思 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 Knonit2程序设计思想和知识库表达 | 第69-76页 |
·概述 | 第69页 |
·Knonit2程序设计的一般准则 | 第69-70页 |
·细菌繁殖规则推理机 | 第70-73页 |
·“猴子取香蕉”规则推理机 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第7章 Z+智能平台在实际项目中的应用 | 第76-83页 |
·船舶虚拟测试验证系统规则验证模块 | 第76-80页 |
·为什么要在船舶测试验证中使用专家系统 | 第76-77页 |
·船舶测试验证中框架规则的表示 | 第77-78页 |
·非精确描述的规则的处理 | 第78-80页 |
·印染智能优化决策系统 | 第80-82页 |
·为什么要在印染智能优化决策系统中使用Z+智能平台 | 第80-81页 |
·Z+智能平台在项目中的应用方式 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第8章 总结和展望 | 第83-85页 |
·对现有 Z+智能平台体系的总结 | 第83页 |
·对 Z+智能平台发展的设想 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
附录 1“细菌繁殖”推理机Knonit2程序 | 第88-93页 |
附录 2“猴子摘香蕉”推理机 Knonit2程序 | 第93-101页 |
致谢 | 第101页 |