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图像复原及环形光瞳滤波式横向超分辨共焦显微成像方法

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·课题研究的背景、目的及意义第11-12页
   ·光学超分辨技术研究历史与现状第12-13页
     ·光学超分辨的概念及方法第12页
     ·超分辨光瞳滤波技术国内外研究第12-13页
   ·图像超分辨技术研究历史和现状第13-19页
     ·图像超分辨的概念及国内外研究第13-15页
     ·图像超分辨方法的选择第15-19页
   ·存在的问题与解决方案的提出第19-20页
   ·课题研究的来源及主要内容第20-21页
     ·课题来源第20页
     ·研究内容第20-21页
第2章 图像复原及环形光瞳滤波式共焦显微成像法第21-30页
   ·超分辨共焦显微成像系统的整体方案第21-22页
   ·整形环形光超分辨共焦传感技术第22-28页
     ·基于环形光瞳的共焦显微成像特性第23-26页
     ·光学超分辨实验设计及结果分析第26-28页
   ·简述图像超分辨的必要性第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 超分辨图像复原理论基础第30-41页
   ·光学系统成像模型第30-32页
     ·连续成像模型第30-31页
     ·离散成像模型第31-32页
   ·病态问题及正则化第32-34页
     ·图像复原问题的病态第32-33页
     ·正则化处理第33-34页
   ·实现单幅图像超分辨的理论依据第34-35页
     ·解析延拓理论第34页
     ·信息叠加理论第34-35页
     ·非线性操作第35页
   ·点扩散函数的确定第35-38页
     ·利用输入图像进行系统辨识第36页
     ·利用退化图像进行系统辨识第36-38页
     ·利用理论点扩散函数进行系统辨识第38页
   ·图像复原的评价标准第38-40页
     ·均方差MSE第38页
     ·峰值信噪比PSNR第38页
     ·改善信噪比ISNR第38-39页
     ·频谱相关系数r第39-40页
     ·主观评价标准第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于PMLE算法的超分辨复原技术第41-64页
   ·图像和噪声建模及其意义第41-43页
     ·Gaussian分布模型第41-42页
     ·Poisson分布模型第42-43页
   ·基于Poisson分布的MLE和MAP图像复原算法第43-54页
     ·Poisson-MLE图像复原算法(PMLE)第43-44页
     ·Poisson-MAP图像复原算法(PMAP)第44-45页
     ·PMLE和PMAP算法特性分析第45-47页
     ·仿真实验结果及分析第47-54页
   ·PMLE算法的加速第54-59页
     ·加速方法第54-55页
     ·加速前后仿真实验结果比对分析第55-59页
   ·迭代终止标准第59-60页
   ·整形环形光共焦系统采集图像的超分辨复原第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 基于MPMLE算法的超分辨复原技术第64-76页
   ·Markov随机场图像模型第64-68页
     ·Markov随机场理论第64-67页
     ·能量函数的确定第67-68页
   ·基于Markov约束的PMLE和PMAP图像复原算法第68-70页
     ·基于Markov约束的PMLE图像复原算法(MPMLE)第68-69页
     ·基于Markov约束的PMAP图像复原算法(MPMAP)第69-70页
   ·仿真实验结果比对分析第70-73页
   ·整形环形光共焦系统采集图像的超分辨复原第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第6章 影响超分辨复原能力的因素分析第76-86页
   ·表征超分辨复原能力的理论模型第76-77页
   ·实验考察超分辨复原能力的影响因素第77-85页
     ·物体空间范围的影响第77-80页
     ·噪声的影响第80-81页
     ·点扩散函数的影响第81-82页
     ·采样率的影响第82-83页
     ·先验约束的影响第83-85页
   ·本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-95页
攻读学位期间发表的学术论文第95-96页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第96页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第96页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第96-97页
致谢第97页

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