| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 可再生能源发展现状 | 第8-11页 |
| 1．2 风、光互补混合发电系统 | 第11页 |
| 1．3 课题背景及国内外发展情况 | 第11-14页 |
| 1．4 本课题内容 | 第14-16页 |
| 第2章 风、光互补混合发电系统和控制策略分析 | 第16-22页 |
| 2．1 典型混合发电系统结构 | 第16-19页 |
| 2．2 混合发电系统运行策略分析 | 第19-22页 |
| 第3章 混合发电系统各部件的数学模型 | 第22-43页 |
| 3．1 太阳能辐射量的数学模型 | 第22-31页 |
| 3．1．1 太阳地理位置的描述 | 第23-27页 |
| 3．1．2 太阳辐射强度计算 | 第27-31页 |
| 3．2 光伏方阵模型 | 第31-35页 |
| 3．2．1 太阳电池模型工作原理 | 第32-34页 |
| 3．2．2 光伏方阵的温度模型 | 第34-35页 |
| 3．3 风力发电机数学模型 | 第35-39页 |
| 3．3．1 风力发电机的功率估算 | 第36-38页 |
| 3．3．2 风力发电机发电量输出模型 | 第38-39页 |
| 3．4 蓄电池数学模型 | 第39-42页 |
| 3．5 逆变器数学模型 | 第42-43页 |
| 第4章 混合发电系统优化算法实现 | 第43-59页 |
| 4．1 遗传算法简介 | 第43-46页 |
| 4．1．1 遗传算法概要 | 第43-45页 |
| 4．1．2 遗传算法运算过程 | 第45-46页 |
| 4．2 基本遗传算法描述 | 第46-48页 |
| 4．2．1 基本遗传算法的构成要素 | 第46-47页 |
| 4．2．2 基本遗传算法的形式化定义 | 第47-48页 |
| 4．3 遗传算法应用步骤 | 第48-49页 |
| 4．4 遗传算法约束条件的处理方法 | 第49-52页 |
| 4．4．1 搜索空间限定法 | 第49-50页 |
| 4．4．2 可行解变换法 | 第50-51页 |
| 4．4．3 罚函数法 | 第51-52页 |
| 4．5 遗传算法在混合发电系统设计中的应用 | 第52-59页 |
| 4．5．1 简介 | 第52-53页 |
| 4．5．2 建立系统模型 | 第53-54页 |
| 4．5．3 确定运行决策变量 | 第54-56页 |
| 4．5．4 确定目标函数 | 第56页 |
| 4．5．5 限定约束条件 | 第56-58页 |
| 4．5．6 一个只有交流负载的混合发电系统模型举例 | 第58-59页 |
| 第5章 程序实现 | 第59-69页 |
| 5．1 离散风速数据 | 第59-61页 |
| 5．2 建立数据库管理系统 | 第61-66页 |
| 5．2．1 使用Access编写混合发电系统部件参数数据库 | 第62-63页 |
| 5．2．2 使用ODBC编写应用程序和数据库之间的链接 | 第63-66页 |
| 5．3 程序实现模块 | 第66-69页 |
| 5．3．1 风力发电机、太阳能电池电量输出模块 | 第66-67页 |
| 5．3．2 蓄电池充放电模块 | 第67-68页 |
| 5．3．3 系统优化算法实现模块 | 第68-69页 |
| 第6章 程序运行输出波形 | 第69-76页 |
| 总结 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 附图 | 第81-89页 |
