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多视点视频内容分析与摘要技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 概述第11-16页
   ·视频内容的分析与摘要第11-14页
     ·视频前景分割第11页
     ·视频内容摘要第11-12页
     ·视频摘要应用第12-13页
     ·多视点视频摘要及其挑战第13-14页
   ·本文工作概述第14-16页
第二章 相关工作介绍第16-22页
   ·图像与视频分割第16-17页
     ·图像分割第16-17页
     ·视频分割第17页
   ·视觉关注度分析第17-19页
     ·基于图像对比度的关注度模型第18页
     ·基于生物认知体系的关注度模型第18-19页
   ·视频摘要第19-22页
     ·视频关键帧提取第19-20页
     ·视频梗概提取第20页
     ·领域相关的视频梗概技术第20-21页
     ·视频摘要评价第21-22页
第三章 基于采样的交互式多视点视频内容分割方法第22-30页
   ·多视点视频分割的研究意义第22-23页
   ·基于采样的交互式视频关键帧集分割方法第23-28页
     ·视频关键帧集初始分割第23-26页
     ·增量式的迭代修正第26-28页
   ·方法优势第28-30页
第四章 基于时空图的多视点视频摘要方法第30-41页
   ·多视点视频摘要总述第30-31页
   ·多视点视频内容时空镜头建模第31-37页
     ·时空内容关联性建模第31-33页
     ·镜头重要度计算第33-35页
     ·基于超图的多视点视频内容关联性建模第35-37页
   ·多视点视频摘要生成方法第37-41页
     ·镜头分簇第37-38页
     ·多目标最优化第38-41页
第五章 多视点视频内容分析与摘要实验及分析第41-61页
   ·多视点视频内容及图像集分割实验及分析第41-48页
     ·监控视频的前景分割结果第41页
     ·图像集的前景分割结果第41-46页
     ·用户评估及客观评价第46-48页
     ·方法局限性第48页
   ·多视点视频摘要实验及分析第48-61页
     ·实验结果与分析第48-57页
     ·用户评估第57-60页
     ·方法局限性第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文工作总结第61页
   ·未来工作展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
发表文章目录第70-71页

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