| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9页 |
| ·车牌自动识别系统概述 | 第9-12页 |
| ·车牌自动识别系统的组成 | 第9-11页 |
| ·车牌识别技术的特点和难点 | 第11-12页 |
| ·我国车牌汉字识别的特殊性 | 第12-15页 |
| ·车牌汉字字符识别技术的发展现状 | 第15-17页 |
| ·汉字字符识别技术的难点和亟待解决的问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 低质量车牌字符识别的预处理技术 | 第19-23页 |
| ·车牌图像大小归一化 | 第19-20页 |
| ·车牌图像的灰度化 | 第20页 |
| ·车牌图像去噪 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于小波变换和分形维数的车牌汉字字符识别算法 | 第23-41页 |
| ·小波变换原理 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-26页 |
| ·分形维数原理 | 第26-29页 |
| ·分形理论简介 | 第26-27页 |
| ·分形维数理论 | 第27-29页 |
| ·支持向量机原理 | 第29-34页 |
| ·线性最优分类超平面 | 第29-32页 |
| ·支持向量机 | 第32-34页 |
| ·特征空间与核函数 | 第34页 |
| ·算法的设计与实现 | 第34-38页 |
| ·特征提取 | 第34-37页 |
| ·分类器设计 | 第37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 融合小波变换和KPCA 的车牌汉字字符识别算法 | 第41-47页 |
| ·KPCA 原理 | 第41-43页 |
| ·算法的设计与实现 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第43-44页 |
| ·分类器设计 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |