首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--广域网(WAN)论文

支持Live迁移机制的动态虚拟集群研究

提要第1-5页
摘要第5-8页
Abstract第8-18页
第一章 研究背景第18-28页
   ·引言第18-20页
     ·高性能计算技术第18页
     ·虚拟集群技术第18-19页
     ·大规模数据处理第19-20页
   ·研究问题第20-25页
     ·虚拟化基础设施第20-21页
     ·虚拟集群动态性第21页
     ·虚拟集群 Live 迁移第21-22页
     ·虚拟集群动态部署第22-23页
     ·数据密集型作业调度第23-24页
     ·小结第24-25页
   ·本文研究内容第25页
   ·文章组织结构第25-28页
第二章 研究现状第28-38页
   ·虚拟化高性能计算环境第28-30页
     ·系统架构第28-29页
     ·虚拟集群第29-30页
   ·虚拟集群资源选择第30-32页
     ·虚拟网络映射第30-31页
     ·存在的问题第31-32页
   ·虚拟集群 Live 迁移第32-34页
     ·传统的并行作业迁移机制第32页
     ·虚拟集群 Live 迁移机制第32-33页
     ·虚拟机运行状态迁移第33页
     ·虚拟集群通信状态迁移第33-34页
     ·存在的问题第34页
   ·数据密集型应用环境第34-37页
     ·系统级优化第35页
     ·数据本地化问题第35-36页
     ·数据感知调度第36页
     ·面向服务质量的调度第36页
     ·存在的问题第36-37页
   ·小结第37-38页
第三章 虚拟集群 Live 迁移研究第38-56页
   ·系统结构第38-42页
     ·虚拟化基础设施第38-40页
     ·虚拟集群 Live 迁移问题第40-42页
   ·混合式虚拟网络模型第42-45页
     ·虚拟网络路由系统第42-43页
     ·虚拟网络通信机制第43-45页
   ·虚拟网络数据缓存机制第45-48页
     ·数据通信控制第45-46页
     ·数据缓存存储第46-47页
     ·数据缓存传输第47-48页
   ·虚拟集群并发 Live 迁移协议第48-51页
     ·系统模型定义第48-49页
     ·迁移协议第49-51页
   ·Live 迁移协议分析第51-54页
     ·虚拟集群状态一致性第51-53页
     ·迁移协议并发性第53-54页
   ·小结第54-56页
第四章 虚拟集群动态部署研究第56-64页
   ·虚拟网络映射问题第56-58页
     ·模型定义第56-57页
     ·问题描述第57-58页
   ·虚拟网络映射算法第58-61页
     ·基于拓扑感知的虚拟节点评价第58-59页
     ·基于拓扑感知的物理节点评价第59-60页
     ·VNE-VF 映射算法第60-61页
   ·虚拟集群动态部署框架第61-63页
     ·系统结构第61-62页
     ·工作过程第62-63页
   ·小结第63-64页
第五章 数据密集型作业调度研究第64-76页
   ·数据密集型作业调度问题第64-67页
     ·MapReduce 系统架构第64-65页
     ·作业等待和数据本地化(Data Locality)第65-66页
     ·作业截止时间第66页
     ·小结第66-67页
   ·数据密集型作业调度第67-70页
     ·Delay 调度策略第67页
     ·面向执行效率的 Delay 调度第67-68页
     ·面向截止时间的 Delay 调度第68-69页
     ·数据采集第69-70页
   ·支持作业截止时间的 Delay 调度算法第70-74页
     ·资源可用性预测第70页
     ·系统效率第70-71页
     ·作业截止时间约束第71-72页
     ·DLD 调度算法第72-73页
     ·算法分析第73-74页
   ·小结第74-76页
第六章 系统实现和实验分析第76-92页
   ·系统实现第76-78页
     ·LimeVI 的实现第76-77页
     ·虚拟集群动态部署的实现第77页
     ·数据密集型作业调度的实现第77-78页
   ·实验环境第78-79页
     ·虚拟化基础设施第78页
     ·数据密集型应用环境第78-79页
   ·虚拟化基础设施第79-82页
     ·虚拟网络通信性能第79-80页
     ·虚拟网络路由性能第80-81页
     ·虚拟集群并发 Live 迁移第81-82页
     ·小结第82页
   ·虚拟网络映射第82-86页
     ·参数设置第82-83页
     ·优化的同构子图搜索性能第83-84页
     ·虚拟网络映射性能第84-86页
     ·小结第86页
   ·数据密集型作业调度第86-92页
     ·资源可用性预测第86-87页
     ·数据本地化第87-88页
     ·作业运行效率第88-89页
     ·作业截止时间第89-90页
     ·小结第90-92页
第七章 结论与未来工作第92-94页
   ·本文工作总结第92页
   ·未来工作第92-94页
参考文献第94-100页
攻读博士学位期间取得的科研成果第100-102页
攻读博士学位期间参加的科研工作第102-104页
致谢第104-103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:基于SOA的知识集成建模研究
下一篇:基于计算机视觉的人体检测和人脸识别