火电厂机组优化组合的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第8页 |
| ·模拟退火法 | 第8-9页 |
| ·模拟进化算法 | 第9页 |
| ·蚁群算法 | 第9-10页 |
| ·粒子群优化算法 | 第10页 |
| ·本论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 煤耗特性曲线拟合 | 第12-22页 |
| ·机组经济指标的探究 | 第12-13页 |
| ·热耗率 | 第12页 |
| ·供电成本 | 第12页 |
| ·煤耗量 | 第12-13页 |
| ·煤耗量的计算 | 第13-17页 |
| ·锅炉热效率 | 第13-15页 |
| ·汽轮发电机组的绝对电效率 | 第15-16页 |
| ·厂用电率 ε_(ap)和主蒸汽管道效率 η_p | 第16-17页 |
| ·单元机组的热经济性指标 | 第17页 |
| ·单元机组能耗特性曲线的拟合 | 第17-19页 |
| ·最小二乘法 | 第17-18页 |
| ·采用最小二乘法对电厂的运行数据拟合进行 | 第18-19页 |
| ·能耗特性曲线的实时更新 | 第19页 |
| ·拟合能耗曲线 | 第19-22页 |
| 第三章 机组启停损失及低负荷运行能耗 | 第22-30页 |
| ·机组启停过程的能耗损失 | 第22-26页 |
| ·启停损失的经济性模型 | 第22-23页 |
| ·机组启停过程各阶段的计算 | 第23-26页 |
| ·低负荷运行的能耗损失 | 第26页 |
| ·寿命损耗 | 第26-28页 |
| ·机组调峰方式的选择 | 第28-30页 |
| 第四章 机组优化组合模型 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·凝汽式机组优化组合问题的数学模型 | 第31-33页 |
| ·目标函数 | 第31-32页 |
| ·约束条件 | 第32-33页 |
| ·机组启停耗量能耗 Si的确定 | 第33-35页 |
| 第五章 遗传算法及算法设计 | 第35-45页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第37页 |
| ·基本遗传算法 | 第37-39页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第37-38页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第38-39页 |
| ·遗传算法设计 | 第39-45页 |
| ·整体解决方案 | 第39-40页 |
| ·改进的遗传算法 | 第40-45页 |
| 第六章 算例及分析 | 第45-52页 |
| ·软件的结构 | 第45页 |
| ·确保机组负荷分配的安全稳定性 | 第45-47页 |
| ·算例及分析 | 第47-52页 |
| ·算例一 | 第47-48页 |
| ·算例二 | 第48-52页 |
| 第七章 结论及展望 | 第52-54页 |
| ·本文结论 | 第52-53页 |
| ·未来工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第58页 |
