| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 软件缺陷自动分派简介 | 第16-31页 |
| ·软件的缺陷跟踪系统 | 第16-18页 |
| ·软件缺陷报告 | 第18-20页 |
| ·软件缺陷分派技术 | 第20-30页 |
| ·缺陷修复者信息的提取 | 第20-21页 |
| ·软件缺陷报告的特征空间构造 | 第21-26页 |
| ·常用分类方法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 软件缺陷分派研究现状 | 第31-39页 |
| ·软件缺陷分派概述 | 第31-33页 |
| ·基于文本分类的基本方法 | 第33-34页 |
| ·使用LSA构建特征空间的方法 | 第34-36页 |
| ·隐含语义分析 | 第34-35页 |
| ·基于LSA的软件缺陷分派 | 第35-36页 |
| ·使用Assignedto传递图调整推荐列表的方法 | 第36-37页 |
| ·使用半监督文本分类的改进方法 | 第37-39页 |
| 第四章 基于PLSA模型的软件缺陷分派 | 第39-50页 |
| ·概率隐含语义分析(PLSA) | 第39-43页 |
| ·主题模型 | 第39-40页 |
| ·PLSA模型 | 第40-41页 |
| ·PLSA中的EM参数估计方法 | 第41-43页 |
| ·基于PLSA模型的缺陷分派 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-50页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-50页 |
| 第五章 基于LDA模型的软件缺陷分派 | 第50-63页 |
| ·隐含狄利克雷分配(LDA) | 第50-54页 |
| ·狄利克雷分布 | 第51页 |
| ·MCMC参数估计方法 | 第51-54页 |
| ·基于LDA模型的软件缺陷分派 | 第54-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |