基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-19页
·引言	第10页
·机械设备故障诊断的发展概况和现状	第10-15页
·小波分析在故障诊断中的研究现状	第15-16页
·支持向量机在故障诊断中的研究现状	第16-17页
·论文主要研究的内容	第17-19页
2 数据采集系统的设计	第19-26页
·信号的数据采集过程	第19页
·系统的硬件配置	第19-23页
·系统的软件配置	第23-25页
·本章小结	第25-26页
3 细纱机中故障诊断实验设计	第26-29页
·实验装置	第26-27页
·传感器的安装	第27页
·故障模拟类型	第27-28页
·实验数据的采集	第28页
·本章小结	第28-29页
4 细纱机故障信号的特性分析	第29-56页
·时域分析	第29页
·频谱分析	第29-30页
·小波分析的基本理论	第30-44页
·细纱机故障特征分析	第44-55页
·本章小结	第55-56页
5 基于支持向量机的故障识别	第56-68页
·支持向量机	第56-61页
·基于支持向量机的罗拉故障诊断	第61-65页
·基于BP神经网络的罗拉故障诊断	第65-67页
·本章小结	第67-68页
6 总结与展望	第68-71页
·总结	第68-69页
·展望	第69-71页
参考文献	第71-76页
附录	第76-87页
研究生期间发表论文	第87-88页
致谢	第88页