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基于颜色和空间特征的图像检索技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·图像检索的发展和现状第11-15页
     ·基于文本的图像检索第11-12页
     ·基于内容的图像检索第12-15页
   ·国内外图像检索技术研究的热点问题第15-19页
   ·经典CBIR系统介绍第19-21页
   ·本文研究成果和章节安排第21-23页
第二章 基于内容图像检索的预备知识与关键技术第23-45页
   ·颜色空间第23-29页
     ·颜色视觉第23-24页
     ·RGB颜色空间第24-25页
     ·HSV颜色空间第25-27页
     ·CIEL*a*b*和CIEL*u*v*颜色空间第27-29页
   ·图像检索中常用的低层视觉特征描述方法第29-37页
     ·颜色特征第29-34页
     ·纹理特征第34-36页
     ·形状特征第36-37页
   ·图像检索中常用的相似性度量方法第37-41页
   ·图像检索算法的评价准则第41-43页
     ·查准率和查全率第41-42页
     ·命中准确率第42页
     ·排序值评测法第42-43页
     ·ANMRR第43页
   ·小结第43-45页
第三章 基于颜色和空间特征的图像检索第45-54页
   ·引言第45-46页
   ·图像颜色不变量特征提取第46-51页
     ·颜色空间的选取及改进第46-48页
     ·色调直方图第48-49页
     ·相似性度量第49-50页
     ·提取局部颜色空间特征第50-51页
   ·颜色与空间特征的组合检索第51-54页
第四章 图像检索系统设计与实现第54-62页
   ·系统开发环境第54-55页
   ·系统配置要求第55页
   ·检索系统的具体结构第55页
   ·检索方法的实验流程第55-56页
   ·检索系统的功能设计第56-59页
   ·实验结果分析第59-62页
第五章 结束语第62-63页
参考文献第63-70页
攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目第70-71页
致谢第71页

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