概念格在医学智能系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·概念格的研究现状 | 第12-13页 |
| ·概念格的应用 | 第13-16页 |
| ·医学智能诊断的发展与现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19-21页 |
| 第2章 概念格的基本理论 | 第21-33页 |
| ·概念格研究的主要内容 | 第21-22页 |
| ·概念格的数学模型 | 第22-24页 |
| ·代数格 | 第22-23页 |
| ·概念格 | 第23-24页 |
| ·非经典概念格 | 第24-26页 |
| ·扩展概念格(ECL) | 第24-25页 |
| ·约简概念格(RCL) | 第25-26页 |
| ·量化扩展概念格(QECL) | 第26页 |
| ·加权概念格(WCL) | 第26页 |
| ·概念格的构造 | 第26-32页 |
| ·批处理算法 | 第27-29页 |
| ·增量算法 | 第29-32页 |
| ·概念格匹配 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 其它相关基本理论 | 第33-41页 |
| ·人工智能 | 第33页 |
| ·专家系统 | 第33-37页 |
| ·医学专家系统的组成 | 第34-35页 |
| ·医学专家系统的分类 | 第35-36页 |
| ·专家系统在医学领域的应用现状 | 第36-37页 |
| ·包含度 | 第37-38页 |
| ·相关反馈 | 第38-41页 |
| ·相关反馈技术的基本原理 | 第38-39页 |
| ·相关反馈技术的类型 | 第39页 |
| ·相关反馈技术在检索中的应用 | 第39-41页 |
| 第4章 概念格在病症智能诊断中的应用 | 第41-51页 |
| ·诊断系统的结构 | 第41-43页 |
| ·学习策略 | 第43-44页 |
| ·权值及权值改变量的确定 | 第43页 |
| ·学习速率的确定 | 第43-44页 |
| ·基于病症的概念格 | 第44-45页 |
| ·病症的形式背景 | 第44页 |
| ·基于病症的概念格 | 第44-45页 |
| ·基于概念格的病症智能诊断 | 第45-46页 |
| ·待诊病例概念格与案例概念格的匹配 | 第45页 |
| ·基于概念格的病症智能诊断方法 | 第45-46页 |
| ·诊断过程 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第58页 |
