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KMV模型在商业银行信用风险管理中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·论文研究的背景 目的及意义第11-14页
     ·论文研究的背景第11-12页
     ·论文研究的目的及意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·国外研究现状第14-17页
     ·国内研究现状第17-20页
   ·论文的研究思路及内容第20-23页
     ·论文的研究思路第20页
     ·论文的研究内容第20-23页
   ·论文的研究方法和创新之处第23-25页
     ·论文的研究方法第23-24页
     ·论文的创新之处第24-25页
第2章 相关理论综述第25-38页
   ·信用风险基本理论第25-28页
     ·信用风险的涵义第25-27页
     ·信用风险的特征第27-28页
   ·传统信用风险度量方法与现代信用风险度量模型第28-34页
     ·专家方法第28-29页
     ·信用评级模型第29-31页
     ·神经网络模型第31-32页
     ·基于VaR的Credit Metrics模型第32-33页
     ·基于宏观经济变量的Credit Portfolio View模型第33-34页
   ·我国商业银行信用风险衡量与监测的概况第34-37页
     ·我国商业银行信用风险管理现状第34-35页
     ·我国商业银行信用风险管理的存在的问题第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 KMV模型的理论架构和风险度量适用性分析第38-52页
   ·KMV模型的理论与方法第38-41页
     ·KMV模型的发展及应用简介第38-39页
     ·KMV模型的基本假设及原理第39-41页
   ·KMV模型的理论架构第41-46页
     ·期权定价模型第41-43页
     ·KMV模型的基本框架第43-46页
   ·KMV模型在商业银行应用的适用性分析及评价第46-51页
     ·KMV模型的适用性分析第47-48页
     ·KMV模型存在的优点第48-50页
     ·KMV模型存在的缺陷第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 KMV模型在商业银行风险管理中的应用分析第52-65页
   ·KMV在信用风险测度中的应用第52-57页
     ·信用风险的影响因素及风险测度的难点第52-54页
     ·KMV应用于风险测度第54-55页
     ·风险测度中应用的参数与参数的估计方法第55-57页
   ·KMV模型在商业银行风险管理中的应用第57-64页
     ·KMV模型在预期违约率测算中的应用第58-60页
     ·KMV模型在银行内部信用评级中的应用第60-63页
     ·KMV模型在银行风险贷款定价中的应用第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 基于KMV模型的商业银行度量公司预期违约率分析第65-81页
   ·基于KMV模型的上市公司预期违约率的实证分析第65-73页
     ·上市公司的样本选取第65-66页
     ·相关参数的估计第66-69页
     ·求解步骤和实证结果计算股权价值波动性第69-72页
     ·数据结果的分析第72-73页
   ·非上市公司的KMV模型第73-77页
     ·PFM模型第74-76页
     ·PFM模型的评价第76-77页
   ·KMV模型应用建议第77-80页
   ·本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-87页
致谢第87页

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