速生丰产林病虫害防治专家系统的研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题背景 | 第8页 |
·国内外研究情况 | 第8-10页 |
·国外研究情况 | 第8-9页 |
·国内研究情况 | 第9-10页 |
·发展趋势 | 第10页 |
·本文的研究内容 | 第10-12页 |
2 系统开发相关理论介绍 | 第12-17页 |
·人工智能 | 第12页 |
·专家系统 | 第12-13页 |
·知识的表示方法 | 第13-14页 |
·推理 | 第14-16页 |
·推理的基本概念 | 第14-15页 |
·推理的控制策略 | 第15-16页 |
·向量空间模型与TF-IDF算法 | 第16页 |
·向量空间模型的基本概念 | 第16页 |
·TF-IDF权值算法 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 系统开发相关技术 | 第17-19页 |
·软件系统体系结构 | 第17页 |
·数据库技术 | 第17-18页 |
·动态页面技术 | 第18页 |
·通用网关接口(CGI)编程 | 第18页 |
·动态服务器页面(ASP) | 第18页 |
·Java服务器页面(JSP) | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
4 系统总体设计 | 第19-23页 |
·系统的体系结构 | 第19页 |
·系统结构设计 | 第19-21页 |
·系统功能组成 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
5 系统关键技术研究 | 第23-35页 |
·知识的获取与表示 | 第23-27页 |
·知识的获取 | 第23页 |
·病虫害知识的特点 | 第23页 |
·知识的表达 | 第23-27页 |
·知识库的建立 | 第27-28页 |
·推理机设计 | 第28-33页 |
·病虫害诊断推理机 | 第29-31页 |
·虫害发生期与发生量预测预报推理机 | 第31-33页 |
·解释功能的实现 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
6 基于智能检索的问答系统 | 第35-43页 |
·问答系统工作原理 | 第35-36页 |
·分词 | 第36-39页 |
·常用分词方法 | 第36-37页 |
·分词中的难题 | 第37-38页 |
·分词词库建立 | 第38-39页 |
·问答知识库 | 第39-42页 |
·LUCENE | 第39-40页 |
·问答知识库结构 | 第40-42页 |
·问答系统作为解释器的使用 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
7 系统运行实例与分析 | 第43-61页 |
·系统运行实例 | 第43-51页 |
·病虫害诊断 | 第43-46页 |
·虫害预测预报 | 第46-50页 |
·病虫害知识问答 | 第50-51页 |
·运行结果分析 | 第51-60页 |
·人工诊断与智能诊断结果比较分析 | 第51-56页 |
·问答系统使用分析 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |