配电网故障定位与网络重构算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·配电系统及其面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·配电管理系统与配电自动化系统 | 第10页 |
| ·配电网故障定位与网络重构 | 第10-11页 |
| ·配电网故障区间定位算法研究动态 | 第11-14页 |
| ·矩阵算法 | 第12-13页 |
| ·人工智能类算法 | 第13-14页 |
| ·智能寻优类算法 | 第14页 |
| ·配电网重构算法研究动态 | 第14-18页 |
| ·传统数学优化算法 | 第15页 |
| ·启发式优化算法 | 第15-16页 |
| ·智能寻优类算法 | 第16-17页 |
| ·面向时间区间的配电网动态重构 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于BPSO 的配电网故障区间定位 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第20-24页 |
| ·基本粒子群算法 | 第20-22页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的参数 | 第23页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第24页 |
| ·基于BPSO 的配电网故障区间定位原理 | 第24-28页 |
| ·配电网故障区间定位问题的描述 | 第24-25页 |
| ·故障区间定位问题的数学建模 | 第25-26页 |
| ·评价函数的构造 | 第26-28页 |
| ·算法流程 | 第28页 |
| ·算例分析 | 第28-32页 |
| ·算例的构造原则 | 第29页 |
| ·各种参数设置对算法性能的影响 | 第29-31页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 配电网重构问题的研究 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·配电网重构中的基本问题 | 第33-35页 |
| ·配电网重构问题的数学描述 | 第34-35页 |
| ·配电网的潮流计算 | 第35页 |
| ·改进的配电网重构负荷均衡算法 | 第35-43页 |
| ·开闭开关的选择 | 第36页 |
| ·配电网重构的负荷均衡算法的步骤 | 第36-37页 |
| ·改进的配电网重构负荷均衡算法 | 第37-38页 |
| ·算例分析 | 第38-43页 |
| ·优化时间分段的配电网动态重构 | 第43-51页 |
| ·动态重构问题的数学描述 | 第43-44页 |
| ·多时间断面的动态重构 | 第44-47页 |
| ·基于BPSO 的时间分段优化算法 | 第47-49页 |
| ·算例分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 配电网的故障恢复算法 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·配电网故障恢复问题 | 第52-55页 |
| ·配电网故障恢复问题分析 | 第52-54页 |
| ·配电网恢复重构算法步骤 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-58页 |
| ·IEEE33 节点配电网 | 第55-56页 |
| ·IEEE69 节点配电网 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 算例原始数据 | 第65-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
