基于移动Agent和遗传算法的入侵检测系统的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
缩略语表 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·网络安全概述 | 第10-12页 |
·网络安全的现状 | 第10-11页 |
·网络安全的目标 | 第11页 |
·动态网络安全模型——p~2DR | 第11-12页 |
·入侵检测的必要性 | 第12-13页 |
·入侵检测系统的研究现状 | 第13-16页 |
·研究意义及主要工作 | 第16-17页 |
·研究意义 | 第16页 |
·主要工作 | 第16页 |
·创新部分 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17页 |
本章小结 | 第17-18页 |
2 入侵检测系统 | 第18-22页 |
·入侵检测系统的定义 | 第18页 |
·入侵检测系统的特点 | 第18-19页 |
·入侵检测系统的分类 | 第19-20页 |
·按数据源分类 | 第19页 |
·按系统结构分类 | 第19页 |
·按检测原理分类 | 第19-20页 |
·入侵检测系统的结构 | 第20页 |
·入侵检测技术的发展趋势 | 第20-21页 |
本章小结 | 第21-22页 |
3 移动Agent和遗传算法理论介绍 | 第22-29页 |
·移动agent概述 | 第22-25页 |
·移动agent的定义 | 第22页 |
·移动agent的特征 | 第22页 |
·移动agent的体系结构 | 第22-23页 |
·移动agent的系统模型 | 第23-24页 |
·移动agent的研究现状 | 第24-25页 |
·遗传算法简介 | 第25-28页 |
·遗传算法的基本思想 | 第25页 |
·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
·遗传算法的基本流程 | 第26页 |
·算法设计 | 第26-27页 |
·遗传算法在入侵检测中的相关应用 | 第27-28页 |
本章小结 | 第28-29页 |
4 分布式入侵检测系统MADIDS的设计 | 第29-40页 |
·所用平台简介 | 第29-32页 |
·Aglets简介 | 第29页 |
·Aglets系统框架 | 第29-30页 |
·Aglet API简介 | 第30页 |
·数据包捕获技术 | 第30-31页 |
·支持数据包捕获的WinPcap库 | 第31-32页 |
·基于遗传算法的入侵检测训练算法的设计 | 第32-34页 |
·算法模型描述 | 第32页 |
·训练算法的伪代码 | 第32-33页 |
·遗传算法的构造 | 第33-34页 |
·MADIDS的设计 | 第34-39页 |
·MADIDS系统结构设计 | 第35页 |
·MADIDS系统模型的设计 | 第35-36页 |
·MADIDS数据库的设计 | 第36-37页 |
·MADIDS模型中各功能模块的设计 | 第37-38页 |
·移动agent任务求解过程 | 第38-39页 |
本章小结 | 第39-40页 |
5 MADIDS的初步实现及实验分析 | 第40-48页 |
·环境的配置 | 第40-41页 |
·系统的开发环境 | 第40页 |
·分布式数据库的建立 | 第40-41页 |
·遗传算法的简单实现与实验结果分析 | 第41-43页 |
·算法简单实现 | 第41-42页 |
·数据格式分析 | 第42-43页 |
·实验结果分析 | 第43页 |
·系统功能的实现 | 第43-46页 |
·数据库的实现 | 第43-44页 |
·数据采集模块的实现 | 第44-45页 |
·检测分析模块的实现 | 第45-46页 |
·配置管理模块的实现 | 第46页 |
·系统自身的安全问题 | 第46-48页 |
6 总结与展望 | 第48-50页 |
·所做工作与创新部分 | 第48-49页 |
·进一步的工作 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录 | 第54-56页 |