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基于移动Agent和遗传算法的入侵检测系统的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
缩略语表第9-10页
1 绪论第10-18页
   ·网络安全概述第10-12页
     ·网络安全的现状第10-11页
     ·网络安全的目标第11页
     ·动态网络安全模型——p~2DR第11-12页
   ·入侵检测的必要性第12-13页
   ·入侵检测系统的研究现状第13-16页
   ·研究意义及主要工作第16-17页
     ·研究意义第16页
     ·主要工作第16页
     ·创新部分第16-17页
   ·论文结构第17页
 本章小结第17-18页
2 入侵检测系统第18-22页
   ·入侵检测系统的定义第18页
   ·入侵检测系统的特点第18-19页
   ·入侵检测系统的分类第19-20页
     ·按数据源分类第19页
     ·按系统结构分类第19页
     ·按检测原理分类第19-20页
   ·入侵检测系统的结构第20页
   ·入侵检测技术的发展趋势第20-21页
 本章小结第21-22页
3 移动Agent和遗传算法理论介绍第22-29页
   ·移动agent概述第22-25页
     ·移动agent的定义第22页
     ·移动agent的特征第22页
     ·移动agent的体系结构第22-23页
     ·移动agent的系统模型第23-24页
     ·移动agent的研究现状第24-25页
   ·遗传算法简介第25-28页
     ·遗传算法的基本思想第25页
     ·遗传算法的特点第25-26页
     ·遗传算法的基本流程第26页
     ·算法设计第26-27页
     ·遗传算法在入侵检测中的相关应用第27-28页
 本章小结第28-29页
4 分布式入侵检测系统MADIDS的设计第29-40页
   ·所用平台简介第29-32页
     ·Aglets简介第29页
     ·Aglets系统框架第29-30页
     ·Aglet API简介第30页
     ·数据包捕获技术第30-31页
     ·支持数据包捕获的WinPcap库第31-32页
   ·基于遗传算法的入侵检测训练算法的设计第32-34页
     ·算法模型描述第32页
     ·训练算法的伪代码第32-33页
     ·遗传算法的构造第33-34页
   ·MADIDS的设计第34-39页
     ·MADIDS系统结构设计第35页
     ·MADIDS系统模型的设计第35-36页
     ·MADIDS数据库的设计第36-37页
     ·MADIDS模型中各功能模块的设计第37-38页
     ·移动agent任务求解过程第38-39页
 本章小结第39-40页
5 MADIDS的初步实现及实验分析第40-48页
   ·环境的配置第40-41页
     ·系统的开发环境第40页
     ·分布式数据库的建立第40-41页
   ·遗传算法的简单实现与实验结果分析第41-43页
     ·算法简单实现第41-42页
     ·数据格式分析第42-43页
     ·实验结果分析第43页
   ·系统功能的实现第43-46页
     ·数据库的实现第43-44页
     ·数据采集模块的实现第44-45页
     ·检测分析模块的实现第45-46页
     ·配置管理模块的实现第46页
   ·系统自身的安全问题第46-48页
6 总结与展望第48-50页
   ·所做工作与创新部分第48-49页
   ·进一步的工作第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附录第54-56页

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