| 提要 | 第1-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 几何分布的经典估计法 | 第8-10页 |
| ·极大似然估计 | 第8-9页 |
| ·矩估计 | 第9-10页 |
| 第二章 几何分布的Bayes 估计 | 第10-23页 |
| ·几何分布的几种Bayes 估计方法 | 第10-13页 |
| ·平方损失下的Bayes 估计 | 第10-12页 |
| ·熵损失下的Bayes 估计 | 第12-13页 |
| ·几何分布的几种EB估计法 | 第13-23页 |
| ·参数化法 | 第13-18页 |
| ·最小熵法（最大似然估计法） | 第18-19页 |
| ·线形经验Bayes 法（L.E . B 法） | 第19-21页 |
| ·条件期望法（非参数法） | 第21-23页 |
| 第三章 几何分布在保险中的应用 | 第23-30页 |
| ·保单个数为几何分布的总索赔额分布函数的实用界值 | 第23-26页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·主要结果 | 第23-26页 |
| ·索赔总额服从几何分布的破产概率及渐近估计 | 第26-30页 |
| ·模型的描述 | 第26-27页 |
| ·主要结果 | 第27-30页 |
| 结论 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 中文摘要 | 第34-37页 |
| 英文摘要 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |