| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·本文研究内容的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·分布源参数估计的发展概况及现状 | 第14-16页 |
| ·子空间类方法 | 第14-15页 |
| ·最大似然类方法 | 第15页 |
| ·波束形成类方法 | 第15-16页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 分布源信号模型 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·常见分布源模型 | 第20-26页 |
| ·相干分布源 | 第20-23页 |
| ·非相干分布源 | 第23-24页 |
| ·部分相干分布源 | 第24-25页 |
| ·广义阵列流形模型 | 第25-26页 |
| ·分布源的几种近似模型 | 第26-29页 |
| ·非相干分布源的JA级数展开模型 | 第26-27页 |
| ·空间频率近似模型 | 第27-28页 |
| ·两点源近似模型 | 第28页 |
| ·几种模型近似误差比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 低复杂度一维相干分布源参数估计方法 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·低复杂度一维相干分布源参数估计方法 | 第31-41页 |
| ·阵列结构及信号模型 | 第31-34页 |
| ·基于ESPRIT算法的中心DOA估计方法 | 第34-35页 |
| ·基于SCA的角扩展估计方法 | 第35-37页 |
| ·角扩展的稀疏表示 | 第35-36页 |
| ·基选择方法的分类 | 第36-37页 |
| ·FOCUSS算法的步骤 | 第37页 |
| ·角扩展参数的稀疏解 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·计算复杂度比较 | 第38页 |
| ·计算机仿真结果 | 第38-41页 |
| ·算法小结 | 第41页 |
| ·基于SCA的相干分布源中心DOA估计方法 | 第41-46页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·阵列结构及信号模型 | 第42-43页 |
| ·基于SCA的分布源中心DOA估计方法 | 第43-45页 |
| ·角扩展宽度的合理假设 | 第43-44页 |
| ·基于SCA的分布源中心DOA估计方法 | 第44-45页 |
| ·计算机仿真结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 低复杂度二维相干分布源解耦DOA估计方法 | 第47-66页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·相干分布源模型从一维到二维的推广 | 第48-49页 |
| ·一维相干分布源信号模型 | 第48页 |
| ·二维相干分布源信号模型 | 第48-49页 |
| ·低复杂度二维相干分布源解耦DOA估计方法 | 第49-65页 |
| ·阵列结构及信号表示 | 第49-50页 |
| ·小角度扩展下的方向矢量近似 | 第50-52页 |
| ·广义方向矢量b(μ_k)近似表达式 | 第50-52页 |
| ·广义方向矢量b(μ_k)与c(μ_k)间近似旋转不变性 | 第52页 |
| ·广义方向矢量的空间频率模型 | 第52-53页 |
| ·相干分布源中心DOA二维搜索方法 | 第53-58页 |
| ·极小最小特征值法 | 第54-56页 |
| ·极大最大特征值法 | 第56页 |
| ·模糊性问题 | 第56-57页 |
| ·计算机仿真结果 | 第57-58页 |
| ·低复杂度二维相干分布源中心DOA解耦估计方法 | 第58-61页 |
| ·中心俯仰角估计的TLS-ESPRIT算法 | 第58-59页 |
| ·基于广义方向矢量二次旋转不变性(QRIP)的空间频率估计 | 第59-60页 |
| ·分布源中心方位角估计 | 第60-61页 |
| ·极小最小特征值和极大最大特征值参数配对方法 | 第61页 |
| ·二维相干分布源空间频率估计的模糊性问题 | 第61-62页 |
| ·计算机仿真结果 | 第62-64页 |
| ·算法小结 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 低复杂度二维非相干分布源参数估计方法 | 第66-83页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·非相干分布源模型从一维到二维的推广 | 第67-68页 |
| ·一维非相干分布源信号模型 | 第67页 |
| ·二维非相干分布源信号模型 | 第67-68页 |
| ·低复杂度二维非相干分布源参数估计方法 | 第68-76页 |
| ·双平行均匀圆阵结构及信号模型 | 第68-70页 |
| ·常见角功率密度函数下的协方差矩阵近似 | 第70-72页 |
| ·低复杂度二维非相干分布源参数估计方法 | 第72-76页 |
| ·基于修正的TLS-ESPRIT的中心俯仰角估计 | 第72-75页 |
| ·一种新的广义MUSIC中心方位角一维搜索方法 | 第75-76页 |
| ·基于协方差矩阵匹配的角扩展估计 | 第76页 |
| ·二维非相干分布源参数估计的CRB界 | 第76-79页 |
| ·计算机仿真结果 | 第79-81页 |
| ·算法小结 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 分布源中心DOA跟踪方法研究 | 第83-99页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·子空间更新方法概述 | 第83-85页 |
| ·子空间的概念 | 第83-84页 |
| ·子空间更新方法的分类 | 第84-85页 |
| ·基于子空间更新的分布源中心DOA跟踪方法 | 第85-98页 |
| ·阵列结构及信号模型 | 第85-90页 |
| ·相干分布源近似模型 | 第86-88页 |
| ·非相干分布源近似模型 | 第88-90页 |
| ·分布源中心DOA定位方法 | 第90-92页 |
| ·基于TLS-ESPRIT方法的相干分布源中心DOA定位 | 第90-92页 |
| ·基于修正TLS-ESPRIT方法的非相干分布源中心DOA定位 | 第92页 |
| ·快速幂迭代子空间跟踪 | 第92-94页 |
| ·基本的幂迭代子空间跟踪方法 | 第92-93页 |
| ·快速逼近幂迭代(FAPI)方法 | 第93-94页 |
| ·基于子空间更新的分布源中心DOA跟踪方法 | 第94-96页 |
| ·计算机仿真结果 | 第96-97页 |
| ·算法小结 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第99-102页 |
| ·全文总结 | 第99-100页 |
| ·工作展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第114-115页 |
