摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-20页 |
第一章 绪论 | 第20-30页 |
·图像理解的研究背景 | 第20-22页 |
·图像理解概述 | 第20-21页 |
·图像理解的层次结构 | 第21页 |
·图像理解的分析过程 | 第21-22页 |
·图像理解的研究内容 | 第22-25页 |
·广义目标识别 | 第22-23页 |
·高层语义分析 | 第23-24页 |
·场景分类 | 第24-25页 |
·论文的课题来源、研究思路与论文组织结构 | 第25-27页 |
·所选课题的来源 | 第25页 |
·论文的研究思路 | 第25-26页 |
·论文的组织结构 | 第26-27页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第二章 图像理解的信息表示和特征提取 | 第30-52页 |
·图像的信息表示方法 | 第30-35页 |
·视觉数据信息表示 | 第30-32页 |
·人类知识信息表示 | 第32-33页 |
·视觉和知识信息的融合表示 | 第33-35页 |
·图像特征的提取策略 | 第35-39页 |
·基本的特征提取方法 | 第35-37页 |
·基于视觉选择注意机制的特征提取策略 | 第37-38页 |
·基于生物视觉特性的标准模型特征集提取方法 | 第38-39页 |
·视觉统计模型下的目标定位 | 第39-47页 |
·目标定位框架 | 第39-40页 |
·区域统计概率模型的粗略定位 | 第40-46页 |
·边缘概率模型的精确定位 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-51页 |
·目标定位实验对比 | 第47-49页 |
·特征提取对比实验 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第三章 图像理解的图结构模型分析 | 第52-72页 |
·图结构模型 | 第52-53页 |
·图模型的参数估计 | 第53-56页 |
·Expectation Maximization 方法 | 第54-55页 |
·Iterative scaling 方法 | 第55-56页 |
·图模型的概率推理 | 第56-59页 |
·视觉统计图模型描述 | 第59-63页 |
·Bags-of-words 模型 | 第59-62页 |
·Part-based 模型 | 第62-63页 |
·目标空间关系下的概率分析模型 | 第63-67页 |
·无向图模型构建 | 第63-65页 |
·无向图模型的参数估计和概率推理 | 第65-67页 |
·实验对比 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第四章 图像理解中的广义目标检测识别 | 第72-88页 |
·Boosting 分类方法 | 第72-73页 |
·基于特征共享的层次联合 Boosting 目标识别方法 | 第73-80页 |
·统计模型下的特征共享分析 | 第74-76页 |
·基于特征共享图的层次 Boosting 分析 | 第76-79页 |
·基于特征共享图的层次 Boosting 的算法描述 | 第79-80页 |
·实验对比 | 第80-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第五章 图像理解中的区域分析和语义标记 | 第88-106页 |
·图像区域分析与语义标记问题的提出 | 第88-89页 |
·粗糙集的基本概念和信息处理过程 | 第89-90页 |
·基于粗糙集的图像分割方法 | 第90-96页 |
·彩色空间中的区域初始划分 | 第91-93页 |
·灰度空间下边缘像素区域归属分析 | 第93-95页 |
·彩色空间下像素相容关系的不确定性分析 | 第95-96页 |
·相容关系下的区域合并 | 第96页 |
·基于粗糙集的区域分析与语义标记方法 | 第96-98页 |
·实验结果 | 第98-104页 |
·分割实验对比 | 第98-101页 |
·区域语义标记实验 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第六章 图像理解的场景分析约束机制 | 第106-116页 |
·场景分类研究的基本问题 | 第106-107页 |
·基于高斯统计概率模型的场景分类方法 | 第107-110页 |
·高斯概率统计模型分析 | 第107-109页 |
·场景分类约束机制初步研究 | 第109-110页 |
·实验结果 | 第110-114页 |
·高斯概率模型下的场景分类实验 | 第110-111页 |
·场景分类对目标分析的约束指导验证实验 | 第111-114页 |
·本章小结 | 第114-116页 |
第七章 总结与展塑 | 第116-120页 |
·总结 | 第116-117页 |
·展望 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 | 第128-129页 |