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基于Matlab的水质COD近红外光谱预测模型的研究

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-17页
   ·选题的背景及意义第10页
   ·水质COD检测方法概述第10-14页
     ·COD值常规测量方法第10-12页
     ·紫外光谱分析法测量COD第12-14页
   ·近红外光谱分析技术的概况第14-15页
     ·近红外光谱分析的特点第14-15页
     ·近红外对水溶液成分的测定第15页
     ·近红外光谱快速测量BOD_5/COD的研究现状第15页
   ·本课题的关键技术、技术难点和分析流程第15-16页
   ·本课题的主要研究目的和内容第16-17页
     ·本课题的主要研究目的第16页
     ·本课题的主要内容第16-17页
第二章 近红外光谱分析的基本原理第17-23页
   ·近红外光谱产生机理第17-18页
   ·近红外光谱定量分析理论依据第18-19页
   ·化学计量学方法介绍第19-20页
   ·近红外光谱分析仪器概述第20-23页
     ·近红外光谱分析仪器的进展第20-22页
     ·傅立叶变换红外光谱仪简介第22-23页
第三章 实验仪器、实验方法及实验数据第23-26页
   ·实验仪器第23页
   ·实验方法第23-24页
   ·实验数据第24-26页
     ·水质COD第24-25页
     ·近红外光谱第25-26页
第四章 废水近红外光谱预处理及建模方法的研究第26-50页
   ·光谱信号预处理技术第26-27页
   ·逐步回归分析(SMLR)第27-36页
     ·基本原理及定标模型的评价第27-29页
     ·数据处理与分析第29-36页
     ·结论第36页
   ·主成分回归分析(PCR)第36-42页
     ·基本原理第37-38页
     ·数据处理与分析第38-42页
     ·结论第42页
   ·偏最小二乘回归分析(PLS)第42-48页
     ·基本原理第42-43页
     ·主成分数的确定——交叉有效性检验和PRESS判据第43页
     ·算法第43-45页
     ·数据处理与分析第45-48页
     ·结论第48页
   ·逐步回归法、主成分回归法与偏最小二乘法在光谱分析预测中的比较研究第48-50页
第五章 MATLAB与VB混合编程第50-54页
   ·背景简介第50页
   ·VB与MATLAB混合编程的方法第50-51页
     ·直接利用Matrix VB第50-51页
     ·应用ActiveX自动化技术第51页
   ·在VB中调用MATLAB的实现第51-53页
     ·用户应用界面的实现第51-52页
     ·调用MATLAB程序的实现第52-53页
   ·结束语第53-54页
第六章 论文总结第54-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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