| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·盲源分离算法的国内外研究动态 | 第10-15页 |
| ·线性瞬时混和信号的盲源分离算法 | 第10-11页 |
| ·非线性瞬时混合信号的盲源分离 | 第11-12页 |
| ·国内盲源分离的研究动态 | 第12-15页 |
| ·盲源分离的应用 | 第15-16页 |
| ·循环平稳信号盲源分离算法的研究动态 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 盲源分离与循环平稳的基础知识 | 第19-33页 |
| ·盲源分离算法的数学模型 | 第19-20页 |
| ·盲源分离的实现 | 第20-23页 |
| ·常用目标函数 | 第20-23页 |
| ·常用寻优算法 | 第23页 |
| ·盲源分离的特点及评价指标 | 第23-25页 |
| ·盲源分离的特点 | 第23-24页 |
| ·盲源分离的评价指标 | 第24-25页 |
| ·循环平稳理论 | 第25-31页 |
| ·一阶循环平稳随机过程 | 第26-27页 |
| ·二阶循环平稳随机过程 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于互信息量最小化的循环平稳信号盲源分离算法 | 第33-45页 |
| ·自然梯度盲源分离算法 | 第33-36页 |
| ·目标函数的建立 | 第33-35页 |
| ·自然梯度学习算法 | 第35-36页 |
| ·基于最小互信息量的循环平稳盲源分离算法 | 第36-44页 |
| ·算法的推导过程 | 第36-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于循环平稳理论的变步长的盲源分离算法 | 第45-53页 |
| ·变步长盲源分离算法 | 第45-47页 |
| ·状态型变步长 | 第46页 |
| ·内积型变步长 | 第46-47页 |
| ·变步长循环平稳信号盲源分离算法 | 第47-51页 |
| ·算法的推导过程 | 第47页 |
| ·实验仿真 | 第47-50页 |
| ·算法性能分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文所做的工作 | 第53页 |
| ·今后进一步的研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读研究生期间发表的学术论文 | 第65页 |