| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 序言 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题需求 | 第11页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第12页 |
| ·本文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第14-28页 |
| ·遗传算法的思想及特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法原理 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·基本遗传算法 | 第19-22页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第19-20页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第20-22页 |
| ·遗传算法与传统搜索方法的比较 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的应用 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多目标优化与决策技术 | 第28-34页 |
| ·基本概念和模型 | 第28-29页 |
| ·多目标优化与决策 | 第29-33页 |
| ·先验优先权技术 | 第29-31页 |
| ·后验优先权技术 | 第31-32页 |
| ·优先权演化技术 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的遗传算法 | 第34-44页 |
| ·遗传算法的未成熟收敛问题 | 第34-36页 |
| ·防乱伦遗传算法 | 第36-40页 |
| ·启发 | 第36页 |
| ·算法改进 | 第36-37页 |
| ·算法设计 | 第37-40页 |
| ·INGA的试验结果及性能分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的多目标决策方法在ERP生产计划中的应用 | 第44-50页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·模型的建立 | 第44-46页 |
| ·模型的求解 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| ·论文的主要工作 | 第50页 |
| ·论文的进一步工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |